За братята близнаците Уинклевос сега, братята Хънт през 70-те, за биткоините сега и среброто през 70-те

След като загубиха епичната битка с Марк Зукърбърг за собствеността върху Facebook и дълго време бяха отбягвани в Силициевата долина, братята-близнаци Камерън и Тайлър Уинклевос се завръщат този път като милиардери в биткойни и с амбиция да играят централна роля за бъдещето на парите, креативната икономика и вероятно за налагането на нов модел на големите технологични компании.

По-голяма част от света продължава да възприема братята Уинклевос по-скоро като олимпийски шампиони по гребане, високи близо два метра, така както е пресъздал образите им актьорът Арми Хамър в биографичния филм от 2010 г. „Социалната мрежа“ за създаването на Facebook. Като студенти в Харвард Марк Зукърбърг им отмъква идеята за създаване на социална мрежа, а после построява бизнес империя с 2.8 млрд. потребители по целия свят и забогатява с 97 млрд. долара. Почти 12 години по-късно братята сключват мирно споразумение със Зукърбърг и получават 65 млн. долара пари в брой и акции във Facebook. Сега те оглавяват нова тенденция в света на технологиите. Главната им цел е е да изстрелят биткоините във въздуха.
Добра идея, стига балона в един момент да не се спука.

***

Като се замислих за тях, неминуемо ми изплува спомена за едни други братя от края на 70-те. Те също бяха подобни визионери и се надяваха изкупувайки един продукт от пазара, да понесат цената му към небесата.
Ама стана ли така? Вижте сами.

Братята Нелсън Бънкър Хънт и Уилям Хърбрът Хънт, синове на тексаски петролен милиардер, се опитват през 70-те години да завладеят пазара на сребро. Кулминацията настъпва в края на 1979 г. и началото на 1980 г.

През лятото на 1979 г. братята започват да купуват ценния метал през компанията International Metal Investment group, заедно с техни саудитски партньори. Над 43 млн. тройунции са купени през COMEX и CBOT с доставка през есента. Тогава цената се удвоява от 8 до 16 долара само за два месеца. И други синдикати зад тях започват да купуват сребро.

От COMEX и CBOT започват да се паникьосват. В края на 1979 г. складовете на двете борси са държали само 120 млн. тройунции сребро, като това количество е било изтъргувано само през октомври.

Много хора, включително и братята Хънт изискват доставката на техните фючърсни контракти.

В края на 1979 г. CBOT променя правилата и определя лимит от 3 млн. тройунции на инвеститор, като увеличава и маржин изискванията. Всички контракти над 3 млн. тройунции е трябвало да бъдат ликвидирани до февруари 1980 г.

Бъркър обвинява членовете на борда на директорите на COMEX и CBOT в наличието на финансов интерес. Разследване по-късно открива, че наистина е така. Девет от 23-те члена на борда на COMEX са държали къси контракти за 38 млн. тройунции, или за сумата от общо 1.88 млрд. долара.

Бъркър знае обаче, че има недостиг от метала и купува още. Цената в последния ден ан 1979 г. е била 34.45 долара. В този момент двамата братя държат 40 млн. тройунции в Швейцария и 90 млн. в съвместната международна компания. В допълнение, International Metal Investment group е имала контракти за още 90 млн. тройунции с доставка през март на COMEX.

В крайна сметка на 7 януари 1980 г. COMEX променя правилата си, като ограничава трейдърите да държат до 10 млн. тройунции в контракти, като над това количество е трябвало да бъдат ликвидирани до 18 февруари.

Щатската комисия по търговия с фючърси подкрепя промяната. На 17 януари среброто удря 50 долара. Бункър продължил да купува. В този момент позицията на братя Хънт достига стойност от 4.5 млрд. долара, което формира 3.5 млрд. долара печалба.

На 21 януари COMEX обявява, че прекратява търговията със сребро. Само ще приемат поръчки за ликвидиране на позиции.

Среброто пада с 10 долара и остава около 39 долара за тройунция до края на януари. Населението, провокирано от високата цена, продава бижута, стари монети и прибори, като около 22 млн. тройунции излизат на пазара.

В началото на февруари групата на Хънт поема доставката на още 26 млн. троунции в Чикаго. До 14 март среброто пада до 21 долара. International Metals все още е държала контракти за 60 млн. троунции. Маржин кол-овете за тези контракти са били на стойност по 10 млн. долара на ден. Бъркър все още е вярвал, че цената ще се върне. Той обикаля Европа да търси партньори, но цената продължава да пада.

В крайна сметка на 25 май 1980 г. братята Хънт остават без налични средства. Брокерите на Хънт продават сребро за 100 млн. долара.

На 27 март среброто отваря на цена 15.80 долара и затваря на 10.80. Този ден е наречен по-късно „сребърния вторник“.

Когато всичко свършва братята Хънт дължат 1.5 млрд. долара.

Тогавашният председател на ФЕД Волкър одобрява спасителен план за братя Хънт, опасявайки се от финансово бедствие. Група от банки отпускат 1.1 млрд. долара кредит. Семейство Хънт оставя като залог за кредита 8 млрд. долара активи. През 1988 г. Бънкър Хърт обявява банкрут, а богатството на семейството се стопява до 1 млрд. долара.

В заключение, аз съм вече на години, зад мен стоят доста бурни преживявания, свидетел съм бил на доста финансови жонгльорства и като се появят от някъде новоизлюпени финансови шмекери, все се сещам за техни копия от миналото.

Какво да се прави? Дежавю…

Telegram, Viber, WhatsApp, Signal – на кои месинджъри може да се вярва

Социалните мрежи престанаха да бъдат място за комуникация и се превърнаха в място за самоутвърждаване и реклама. Сега можете да наблюдавате тенденция, когато хората постепенно се „преместват“ от социалните мрежи към по-удобни месинджъри, където никой няма да може да се свърже с тях, без да знае техния телефонен номер или псевдоним.

Какво е месинджър? Това е приложение, мобилно приложение или уеб услуга за незабавни съобщения.

Първият популярен месинджър беше „aska“ – ICQ – и неговият мобилен аналог Jimm. Появява се през 1996 г. и е популярен до 2005 г. Тогава Skype излезе на арената. Той беше лидер на пазара до 2012 г. с поддръжка за гласови и видео разговори.

За хората месинджърите вече са не само услуга за обмен на съобщения, но и пълноценни източници на информация. Да, юзърите станаха четири пъти по-склонни да четат новини от каналите Telegram и Viber.  В резултат на това популярността на националните телевизионни канали и месинджърите като източници на информация в Украйна се изравнява и е съответно 43% и 41%.

Не всички обаче са еднакви. „Икономическа истина“ се опита да разбере кои от тях могат да се използват и кои, в името на собствената безопасност, не трябва да се използват.

Какво използват?

Вайбър

Израелски стартъп с беларуски корени е създаден с идеята да замени Skype. Базиран на руска технология, Viber се появи за първи път в Израел. Центровете за разработка на приложения се намират в Беларус, главният офис е в Люксембург. През 2014 г. стартъпът е закупен от японската компания Rakuten.

Компанията съобщи, че Viber никога не е имало руски разработчици или офис за разработка в Руската федерация. Протоколът за сигурност на Viber се основава на криптирането Double Ratchet, внедрено в приложението Open Whisper Systems Signal, със собствена собствена реализация и подобрения. 

Viber все още е най-популярният месинджър сред украинците. Според компанията през 2022 г. общата продължителност на разговорите на украинци през Viber възлиза на 48,1 милиарда минути, което е с 44% повече от миналата година. А броят на изпратените съобщения, въпреки че хората напускат Украйна поради войната и преминават към чужди номера, остава на рекордното ниво от 2021 г. и е почти 97,5 милиарда.

Въпреки това е трудно да се нарече Viber най-сигурният месинджър. Имаше много примери , които го доказаха. И така, през 2013 г. експерти по киберсигурност откриха, че Viber може да се използва за достъп до заключен Android смартфон.

Ситуацията се подобри през 2016 г., когато Viber въведе криптиране от край до край на съобщения и разговори. Това е метод за предаване на данни, при който само потребители, участващи в комуникацията, имат достъп до съобщенията.

През 2017 г. в месинджъра се появиха скрити чатове, достъпът до които може да бъде получен чрез код, възможност за писане на съобщения, които се изтриват сами, както и контрол върху опитите за създаване на моментни снимки на кореспонденция.

През 2020 г. Viber въведе нова функция – изчезващи съобщения в обикновените чатове и премахна възможността за създаване на нови тайни чатове.

Не забравяйте обаче, че сървърите на тази компания се намират в Русия. Въпреки че компанията твърди, че разполага само с данни на руски потребители, е невъзможно да се провери тази информация. Няма гаранции, че данните на украинските потребители не се съхраняват на едно и също място.

WhatsApp

WhatsApp е най-популярният месинджър в света, въпреки че в началото дори не е бил месинджър. Това беше приложение, което показваше състоянието на контактите: кой е онлайн, кой звъни, кой е зает.

По-късно приложението се превърна в подобрена алтернатива на sms и първият месинджър, синхронизиран с контактите в телефона. Разработен е от украинския емигрант Ян Кум. Украинците също са работили върху интерфейса и дизайна: те са разработени от екип дизайнери от Днепър.

WhatsApp засили сигурността си през 2016 г. след инцидента между Apple и ФБР и внедри криптиране от край до край. За внедряването му се използва месинджър библиотеката на Signal, която се счита за най-сигурната в света.

След това компанията увери, че съдържанието на съобщенията ще бъде достъпно само за подателя и получателя. Преди това тя имаше много неуспехи – от хакване на данни до изтегляне на вируси през настолната версия на приложението. След въвеждането на криптирането от край до край ситуацията се подобри.

Експертите обаче все още не съветват да се доверявате особено на месинджъра. Той принадлежи на компанията Facebook, която се отличава с агресивни механизми за получаване на информация за своите потребители.

През 2021 г. приложението получи най-голямата глоба в историята на компанията от ирландския регулатор в размер на 225 милиона евро за нарушаване на европейските правила за поверителност. Основното обвинение беше липсата на прозрачност при обяснението как месинджърът използва личните данни на хората.

Година по-късно изпълнителният директор на Meta Марк Зукърбърг представи актуализация на месинджъра. Сред новите функции за поверителност екипът добави:

  • излизане от групови чатове без известия до всички участници;
  • контролирайте кой може да вижда, когато сте онлайн;
  • забрана за екранни снимки след получаване на съобщения. 

WhatsApp също наскоро добави възможност за редактиране на изпратени съобщения. Редактираните съобщения ще бъдат маркирани като „редактирани“, така че тези, с които общувате, да знаят за корекцията, без да показват хронологията на редакциите. 

Телеграма

След 2022 г. популярността на Telegram в Украйна нарасна значително. Приложението всъщност изпревари Facebook по отношение на размера на аудиторията. Между 2019 г. и 2022 г. Telegram стана най-тегленият месинджър в Европа. Днес повече от 700 милиона души по света използват месинджъра.  

Само глух човек не е чувал за идеята на основателя на социалната мрежа „Vkontakte“ Павел Дуров. Шумът около месинджъра, който се появи под мотото „Да си върнем правото на личен живот“, се надигна именно заради темата за неприкосновеността на личния живот.

Дуров обяви конкурс , като обеща 200 000 долара на този, който разбие криптираната кореспонденция. Никой не успя да го дешифрира, но потребителят на ресурса Khabrakhabr получи 100 000 долара за намиране на потенциална уязвимост в чатовете.

Telegram има две опции за криптиране: за обикновени чатове и за тайни чатове.

Според разработчиците информацията от обикновените чатове се съхранява на няколко сървъра по света и се контролира от различни закони за предоставяне на достъп до нея. Ключовете за дешифриране също се съхраняват в отделни блокове на различни сървъри. 

Само тайните чатове обаче поддържат криптиране от край до край, така че се препоръчва чувствителна информация да се изпраща през тях.

Въпреки усилията на Дуров да създаде образ на Telegram като безопасен месинджър в историята, с приложението все по-често се появяват двусмислени факти. 

Така в своето разследване изданието Wired  цитира фактите за потенциалния достъп на ФСБ до кореспонденцията на потребители на Telegram.

Освен това съоснователят на Signal Мокси Марлинспайк туитира, че след десетилетие на заблуда от маркетинга и пресата, повечето хора вярват, че Telegram е „криптирано приложение“.

„Telegram съхранява всички ваши контакти, групи, медии и всяко съобщение, което някога сте изпращали или получавали, в обикновен текст на техните сървъри. Приложението на вашия телефон е просто „прозорец“ към техните сървъри, където всъщност се съхраняват данните. Почти всичко виждате в приложението, Telegram също вижда“, написа Марлинспайк . 

алтернатива

Signal се счита за най-сигурния месинджър . Препоръчва се дори от Едуард Сноудън, американски програмист, бивш служител на ЦРУ и Агенцията за национална сигурност на САЩ.

С помощта на Signal можете да обменяте съобщения и обаждания с абонати от телефонния указател и в същото време да сте сигурни, че цялата информация е криптирана. Казват, че дори създателите нямат достъп до него.

Съобщенията се съхраняват на устройството и се криптират локално с парола, преди да бъдат изпратени на сървъра. Signal е единственият месинджър, който е отворил своите протоколи за данни . Те бяха проучени от специалисти и потвърдиха неговата безопасност.

Сигнал има конкуренти. Доста популярен пратеник в Европа е Threema . Ще трябва да платите около 3 долара за него веднъж. Messenger обръща голямо внимание на сигурността. Когато посещава приложението за първи път, потребителят трябва да плъзне по екрана, за да генерира своя уникален идентификатор.

Разработчиците препоръчват за надеждност да добавяте контакти при среща, като сканирате QR кода с ID от екрана на приятеля. По този начин на контакта ще бъде присвоено максимално ниво на проверка.

Политиката на приложението гарантира, че всички съобщения са криптирани директно на устройството и само получателят може да ги прочете.

Друг месинджър е Silent Phone . Програмата може да бъде инсталирана безплатно, но можете да я използвате само след като се регистрирате за абонамент. Най-евтиният ще струва малко повече от 100 долара на година. За тези пари потребителят получава криптографска защита за предаване на глас, текст, видео съобщения и файлове до 100 мегабайта.

Confide се позиционира като криптиран и устойчив на екранни снимки пратеник за изчезващи съобщения. Позволява ви да общувате без риск разговорът да бъде запазен или препратен на някого. Всички съобщения след прочитане автоматично се губят завинаги.

Ако получателят се опита да направи екранна снимка, тя ще бъде хвърлена в списъка с контакти и самото съобщение ще бъде изтрито незабавно. В същия момент подателят ще получи сигнал, че неговият събеседник се е опитал да направи екранна снимка.

Интересна разлика в месинджъра е, че съобщението идва под формата на няколко реда правоъгълници. Те се отварят само когато потребителят задържи курсора на мишката върху тях. Пълният текст никога не се показва на екрана.

Wickr също се позиционира като приложение с нулева следа. Програмата има функция за пълно изтриване, след което съобщенията не могат да бъдат възстановени. Потребителят сам определя колко дълго съобщенията му са достъпни за получателите, а също така може да „отмени“ изпратените съобщения.

Wickr кодира почти всички видове съдържание, включително изображения, аудио и видео. Приложението предупреждава срещу копиране и препращане на съобщения или съдържание на трети страни, а също така не позволява правенето на екранни снимки.

От 1 януари 2023 г. обаче приложението вече няма да приема нови потребители и след 31 декември 2023 г. ще бъде прекратено.

Раздор.  Messenger е основана през 2015 г. от двама програмисти от Силиконовата долина, Джейсън Ситрон и Станислав Вишневски. Първоначалната му цел е да улесни комуникацията на геймърите по време на компютърни игри.

В Discord можете да изпращате текстови съобщения, да прехвърляте файлове, да провеждате видео конференции и да провеждате телефонни разговори, както в частни чатове, така и на сървъри, наречени общности. Доскоро в него бяха регистрирани 350 милиона потребители.

В САЩ, освен сред геймърите, месинджърът придоби популярност сред американските крайнодесни организации, които го използват за разпространение на своите политически идеи. 

През януари 2021 г. Discord затвори сървъра на Donald. Затварянето на общността се състоя точно след щурма на Капитолия. В изявление екипът на Discord заяви , че има политика на нулева толерантност към разпространение на омраза и насилие.

Наскоро избухна още един скандал около Discord, свързан с  21-годишния служител на Националната гвардия на САЩ Джак Тейшейра, заради изтичане на документи от Пентагона. 

Какво да избера

Положителната разлика на популярните месинджъри е, че ви позволяват да запазвате съобщения, за да избегнете загуба на данни. Отрицателно – именно липсата на такава функция прави сигурните месинджъри безопасни.

Като цяло експертите по сигурността дават следните съвети.

1. Не давайте телефонен номер, а псевдоним – ако има такава възможност.

2. Свържете месинджъра с номера на друга страна, за предпочитане с високо ниво на развитие на демокрацията, например Германия.

3. Доверявайте се на гигантски компании малко по-малко от тези, които са специализирани изключително в месинджъри. „Facebook или Google правят пари от реклама, така че обичат да събират информация за потребителите“, обяснява Денис Трембах, старши технически мениджър на SOC Prime.

4. Не забравяйте, че операционната система на Apple е по-сигурна от Android.

5. Ако изберете Android, тогава само Google. Директната поддръжка на операционната система от производителя може да гарантира навременни актуализации на сигурността, според ISSP.

6. Не оставяйте уреда включен без надзор. Изключвайте го или го поставяйте в режим на заспиване, когато не се използва дори за няколко минути. Конфигурирайте искане за парола при всяко включване.

7. Изпращайте поверителна информация само на хора, които познавате.

Основният проблем със защитените месинджъри е, че не всички хора ги използват. Така че онези, които ценят поверителността и сигурността, ще трябва да убедят своите приятели и колеги да инсталират още едно приложение.

Според бившия заместник-технически директор на Telegram, Антон Розенберг, днес условно защитените месинджъри са Signal и WhatsApp.

„Във всички останали случаи потребителите трябва да вярват, че съобщенията им са безопасни. Но няма причина да се доверяват на някого. Доверието и сигурността са несъвместими“, отбелязва той.

Според него нито един месинджър не може да гарантира 100% защита на данните, защото всички те работят на смартфони, които може да имат свои собствени уязвимости.

„Затова, ако трябва да предадете нещо наистина поверително, най-добре е да го направите лично, в гората и в дъжда. И, разбира се, да оставите телефоните си у дома“, заключава Розенберг.

Войната на троловете

Поместете аргументиран довод в социалните мрежи, който включва имената на определени национални лидери, и ще получите предвидим отговор. В рамките на няколко часа страницата ви ще бъде залята с обиди и подигравки в целенасочено усилие да се прекърши всеки разумен опит да бъдете чути.

Всички сме наясно с безсмислената жестокост на отделни тролове, които прекарват неадекватния си живот в провокиране на другите, но те не си заслужават мястото на този документ.

Когато в социалните медии се появи ключова дума като Тръмп, Путин, Байдън или Зеленски, тя се появява на екраните в спалните и офисите на ярки млади клавиатурни оператори, които просто изрязват и поставят отрицателен отговор. Тези „ферми за тролове“ са трудни за проследяване, тъй като могат да работят отвсякъде и да се движат бързо. Троловете са мотивирани единствено от пари, а не от идеология. Тяхната цел е да ви сплашат, унижат и изолират, за да мълчите. Това е коварна форма на тормоз, която е политически мотивирана – и работи.

Троловете също така наблюдават успешните блогъри и търсят поводи да се оплакват и да карат блогъри/влогъри, да бъдат закрити. Бъдете много внимателни при използването на езика, никога не използвайте намеци или ирония, (алгоритмите не разбират иронията).

Никога не отговаряйте на глупости онлайн, никога не влизайте в спор с човек, който или е сляп за вашите аргументи, или просто му се плаща, за да ви разстрои. Блокирайте и изтривайте!

Мълчанието като последна дума може да бъде полезно оръжие. Нулевият отговор е поражение за трола, а изолацията (блокирането) го прави още понеефективен.

Социалните медии могат да бъдат ефективен и остър инструмент за приятели и бизнес. Не позволявайте да ви навредят!

От Мрежата

Изкуствения Интелект (ИИ) и дезинформацията

Вниманието на човечеството днес е насочено към изкуствения интелект (AI). OpenAI предоставя безплатен достъп до чатбота ChatGPT и публикуване в социалните мрежи на подправени изображения, създадени с помощта на Midjorney и други невронни мрежи, направи този инструмент по-близо от всякога до обикновените потребители на мрежата. 

Това актуализира дискусиите за рисковете и възможностите, които изкуственият интелект носи като част от информационните войни.

Как изкуственият интелект помага при работата с информация

AI има голям потенциал за създаване и обработка на съдържание. Центърът за стратегическа комуникация и информационна сигурност използва способности на AI, за да наблюдава медийното пространство и да анализира набор от онлайн публикации. Става въпрос за автоматизирани инструменти, включително платформи SemanticForce и Attack Index.

SemanticForce помага на потребителите да идентифицират информационните тенденции, да проследяват промените в отговора на потребителите в социалните медии на новини и събития, да идентифицират речта на омразата и т.н. Друг вектор на приложението на невронната мрежа е подробен анализ на изображения, който позволява бързо откриване на неподходящо или злонамерено съдържание.

Attack Index използва машинно обучение (оценка на тоналността на съобщението, класиране на източника, прогнозиране на развитието на динамиката на информацията), клъстерен анализ (автоматично групиране на текстови съобщения, откриване на сюжети, формиране на вериги от истории), компютърна лингвистика (за идентифициране на установени фрази и разкази ), формиране, групиране и визуализация на семантични мрежи (за определяне на връзки и възли, разработване на когнитивни карти) и анализ на корелация и вълни (за откриване на продължаващи психически проблеми).

Наличните инструменти позволяват разграничаване между органично и координирано разпространение на съдържание, откриване на автоматизирани системи за разпространение на нежелана поща, оценка на въздействието върху аудиторията на определени потребителски акаунти в социални медии, разпознаване на ботове от реални потребители и много повече – всичко това с помощта на AI.

Тези инструменти могат да се използват както за откриване на дезинформация, така и за анализ на кампании за дезинформация и разработване на противодействия. 

AI потенциал за създаване и разпространение на дезинформация

Почти всеки ден невронните мрежи демонстрират подобрение на своите възможности за създаване на графично, текстово и аудиовизуално съдържание. Качеството му ще се подобри предвид възможностите на машинното обучение. Днес популярните невронни мрежи се използват от интернет потребителите повече като играчка, отколкото като инструмент за създаване на фалшификати.

Въпреки това вече има примери как изображенията, генерирани от невронни мрежи, не само стават вирусни, но и се възприемат от потребителите като реални. По-специално изображението на „момче, оцеляло след ракетен удар в Днепър“ или „Путин, поздравяващ Си Дзинпин на колене“.

Тези примери ясно показват, че изображенията, проектирани с помощта на невронни мрежи, вече се конкурират с реалните по отношение на емоционалния си заряд и това със сигурност ще бъде използвано с цел дезинформация.

Проучване на аналитичния център NewsGuard, проведено през януари 2023 г., установи, че ChatGPT може да генерира текстове, които развиват вече съществуващите теории на конспирацията и включват реални събития в техния контекст. Инструментът има потенциал за автоматизирано разпространение (чрез бот ферми) на множество съобщения, чиято тема и тон ще се определят от човешки оператор, но техният текст ще се генерира от AI. Още днес с помощта на този бот могат да се създават дезинформационни съобщения, включително такива, базирани на наративите на кремълската пропаганда – чрез формулиране на подходящи искания. Противодействието на разпространението на изкуствено генерирано фалшиво съдържание е предизвикателство, на което вече трябва да сме готови да отговорим.

Военно използване на AI: какво да очакваме от руснаците

Руските специални служби, които вече имат богат опит в използването на фото и видео редактиране за създаване на фалшификати и провеждане на психологически операции, сега активно овладяват AI. Технологията Deepfake е базирана на AI. Той беше използван по-специално за създаване на фалшиво видеообръщение на президента Зеленски за „капитулацията“ на Украйна, което се появи в медийното пространство през март 2022 г.

Предвид лошото качество на този „продукт“, бързата реакция на държавните комуникационни органи, президента, който лично опроверга фалшификата, и журналистите, въпросът не получи много внимание. Видеото не постигна целта си нито в Украйна, нито в чужбина. Но руснаците очевидно няма да спрат дотук. 

Днес Кремъл използва огромен брой инструменти за разпространение на дезинформация: телевизия, радио, уебсайтове, пропагандни блогове в Telegram, YouTube и социални мрежи. 

AI има потенциала да се използва предимно за създаване на фалшификати на снимки, аудио и видео, както и за ферми за ботове. AI може да замени значителна част от човешкия персонал в руските „фабрики за тролове“, интернет воини, които провокират конфликти в социалните медии и създават илюзията за масова подкрепа за наративите на Кремъл онлайн.

Вместо „тролове“, които пишат коментари според определени ръководства, това може да се направи от AI, използвайки ключови думи и речника, с който се захранва. В същото време решаващо влияние върху лоялната аудитория оказват реалните инфлуенсъри (политици, пропагандисти, блогъри, теоретици на конспирацията и др.), а не безименни ботове и интернет тролове. Въпреки това, с помощта на AI, тежестта на последния може да бъде увеличена чрез количествен растеж и „фина настройка“ на съобщенията за различни целеви аудитории.

През 2020 г. украинското правителство одобри „Концепция за развитие на изкуствения интелект“. Рамковият документ дефинира ИИ като компютърна програма, съответно правната уредба на използването на ИИ е същата като при другите софтуерни продукти. Така че е твърде рано да се говори за някакво правно регулиране на ИИ в Украйна.

Развитието на ИИ изпреварва създаването на предпазни мерки срещу злонамерената му употреба и формулирането на политики за регулирането му.

Следователно сътрудничеството на украинските правителствени агенции с големите технологични компании в противодействието на разпространението на дезинформация, както и идентифицирането и елиминирането на ферми за ботове, трябва само да се задълбочи. От това се интересуват както украинското правителство, така и световните технологични гиганти.

Преведено от Мрежата

Схема на Понци в услуга на крипто измамници: пет измами с криптовалути, които разтърсиха света

Най-големите схеми с криптоактиви, донесли на измамниците милиарди долари.

Чарлз Понци е италианският „строител“ на финансови пирамиди от първата половина на 20 век и основател на известната „схема на Понци“.

Той умря само със 75 долара в джоба си, но името му завинаги остана в историята на човечеството като синоним на банална измама, която въпреки своята простота винаги носи огромни печалби.

Когато Понци идва в Съединените щати през 1903 г., той има само два долара и половина. Опитите за печалба не дадоха резултати до 1919 г. Тогава Понци взема назаем 200 долара от познат на Даниелс, търговец на мебели, и създава фирмата „Securities Exchange Company“ в Бостън.

Компанията издава записи на заповед, в които се задължава да плати 1500 долара за всеки получени 1000 долара за 90 дни. За по-малко от половин година компанията натрупа 7 милиона долара. През същата година данъчните власти разкриват схемата и арестуват Понци.

Така италианецът влезе в историята, а идеята му се превърна в основна схема на амбициозни финансови измамници по света.

В началото на 90-те години на миналия век се появи фирмата МММ, която за четири години натрупа една трета от бюджета на Руската федерация, а през 2008 г. беше разкрита многогодишната измама на „инвестиционния банкер“ Бърнард Мадоф за 50 милиарда долара, който призна пред деца, че бизнесът му е „една солидна голяма лъжа“ според схемата на Понци.

В началото на 2010-те години „схемата на Понци“ заигра с нови цветове във връзка с появата на биткойн, бързото нарастване на стойността му и появата на мистериозни за много технологии – блокчейн, токен, ICO, алткойн.

Гръмотевична смес от безпрецедентно увеличение на стойността на биткойн с хиляди процента и изцяло нови инвестиционни технологии предизвика глобална криптовалутна треска.

Много хора видяха криптовалутите и свързаните с тях технологии като лесен начин за бързо умножаване на средствата им. Имаше търсене на пазара и „схемата на Понци“ беше полезна за крипто измамниците.

EP предлага пет епични истории за най-големите измами с криптоактиви.

Крипто борса Africrypt, Република Южна Африка, април 2021 г

Щети: 3,6 милиарда долара

През април 2021 г. двама южноафрикански братя изчезнаха заедно с биткойни на стойност 3,6 милиарда долара, които бяха в сметките на създадена от тях борса за криптовалута и принадлежаха на трети инвеститори.

20-годишният Райс Каджи и 17-годишният Амир Каджи основаха борсата Africrypt през 2019 г. Борсата свърза банки, платежни системи, борси за цифрови активи и корпорации, правейки глобалните парични преводи безпроблемни.

Основателят и главен изпълнителен директор на Africrypt Rais Kaji научи за Bitcoin през 2009 г., докато гледаше новините с баща си. Той се интересуваше от криптовалути и с времето напълно се потопи в този свят.

Страстта на Rais го накара да започне да копае ETH и по-късно го накара да изгради свои собствени модели на изкуствен интелект, които формират основата на борсата Africrypt.

21-годишният Райс Каджи, вляво, и 18-годишният Амир Каджи, вдясно

Изчезването на братята е предшествано от проблеми в работата на тяхната крипто борса. Трудностите съвпаднаха с рекордната стойност на биткойн, която достигна 63 000 долара през април 2021 г.

На 13 април 2021 г. Амир Хаджи изпрати писмо до инвеститорите, в което се посочва, че борсата Africrypt е била хакната от хакери и е спряла да работи.

Амир призова потребителите на борсата да не се свързват с адвокати и власти, обяснявайки, че това може да „забави процеса на възстановяване на средствата“.

Някои клиенти на Africrypt, срещу искането на изпълнителния директор на крипто борсата, наеха адвокатската кантора Hanekom Attorneys, която установи, че проблемите в Africrypt са започнали много преди „хакерската атака“.

Според експертите на Hanekom Attorneys служителите на крипто борсата са загубили достъп до всички нейни сървъри седем дни преди „хакването“ и фактът на хакерската атака срещу борсата все още не е потвърден.

Адвокатите, наети от клиенти на Africrypt, откриха, че всички средства от сметките на компанията и портфейлите на нейните клиенти са изтеглени чрез големи пулове за копаене (сървъри, които разделят голямата задача за изчисляване на подпис на блок на малки задачи и ги разпределят към свързани устройства) и сега парите са непроследими.

Съдбата на почти 70 000 биткойни в момента е неизвестна.

Thodex Crypto Exchange, Турция, април 2021 г

Щети: 2 милиарда долара

В пика на стойността на биткойн през април 2021 г. турската крипто борса Thodex преустанови дейността си и нейният основател и главен изпълнителен директор, 27-годишният Фарук Фатих Озер, изчезна заедно с 2 милиарда долара потребители.

Турските власти образуваха дело за измама и го обявиха за издирване. Хиляди потребители, които не могат да си върнат парите, подозират, че средствата са откраднати.

Основателят на турската крипто борса Thodex Фарук Фатих Озер изчезна заедно с $2 милиарда от потребители

Според Bloomberg на 21 април Thodex обяви, че ще спре да търгува за пет дни, за да елиминира „ненормалните колебания в сметките“, но по-късно уебсайтът на борсата спря да работи.

Според турското издание Demiroren Озер е изтрил профилите си в социалните мрежи и е отлетял за Албания, отнасяйки със себе си 2 милиарда долара, принадлежащи на инвеститори.

Един от клиентите на борсата Oguz, Evren Kylych, който заведе дело срещу Thodex, съобщи, че около 390 000 потребители са били жертви на измама.

Вместо това Озер заяви на уебсайта на фондовата борса  , че 30 000 клиенти са засегнати и твърденията за изчезването на 2 милиарда долара са „неоснователни“.

Турските власти са издали международна заповед за арест на Озер и са образували наказателно дело за измама срещу него. Задържани са 62 души, други 16 се издирват.

Thodex е турска борса за криптовалута, основана през 2017 г. Броят на активните потребители на платформата е 390 000. Според Coinmarketcap обемът на търговията на крипто борсата в последния ден на работа достигна 583 милиона долара.

На 16 април 2021 г. Централната банка на Турция забрани плащанията в криптовалути от 30 април. Според ведомството такива споразумения не се наблюдават от регулаторите, което създава рискове за сигурността и може да причини загуби.

Крипто борса Mirror Trading International, Южна Африка, 2020 г

Щети: 700 милиона долара

Американската консултантска фирма за блокчейн Chainalysis нарече африканската крипто борса Mirror Trading International (MTI) като най-голямата измама с криптовалута за 2020 г. в доклад за криптопрестъпленията.

Chainalysis стигна до това заключение, след като получи резултатите от разследването. Установено е, че MTI е взела 589 милиона долара от повече от 471 000 клиентски депозита, а след това основателят на борсата е изчезнал с пари и криптовалута.

MTI всъщност беше измамна схема за мрежов маркетинг, работеща в Южна Африка. Компанията предлага автоматизирани услуги за валутна търговия и по-късно се разклонява в деривати на криптовалута.

През 2019-2020 г. платформата натрупа биткойни на стойност десетки милиони долари. Схемата на работа на MTI премина през няколко повторения, но интензивният й растеж започна след въвеждането на многостепенна система за реферален маркетинг .

Специална характеристика на платформата, която беше популяризирана от изпълнителния директор на MTI Йохан Щайнберг, беше „магически“ търговски „бот“. Той се захранва от изкуствен интелект и може да осигури на инвеститорите възвръщаемост от 0,5% до 1,5% на ден  или около 500% на година в биткойни.

Изпълнителен директор на Mirror Trading International Йохан Щайнберг

Много хора писаха в социалните медии, че обещаната възвръщаемост е твърде голяма, за да е истина и че MTI е измама.

Няколко предупреждения бяха издадени от регулаторни органи, включително Тексаския съвет за ценни книжа, Органа за финансови пазари на Канада и Органа за финансови услуги на Южна Африка.

Както мнозина прогнозираха, MTI се срина в края на 2020 г. Ръководството му обвини за всичко Стайнберг, за когото се твърди, че е изчезнал в Бразилия на 15 декември 2020 г. с парите на инвеститорите. Загубите им достигат 23 хиляди биткойна или 1,2 милиарда долара.

Финансова пирамида PlusToken, Китай, 2019 г

Щети: 3 милиарда долара

На 27 юни 2019 г. китайските власти арестуваха няколко лидери на популярната пирамидална схема PlusToken, която действаше в Азия и достигна до Русия, Украйна, Германия и Канада. Измамниците успяха да присвоят около 3 милиарда долара от клиенти.

PlusToken обеща на крипто инвеститорите месечна възвръщаемост от 10-30% чрез PLUS токена, търгуван на популярните борси Huobi и Bithumb.

Токенът е счетоводна единица за активи, в този случай, уж в блокчейн проект, аналогично на акциите на фондовата борса.Токените се издават за привличане на финансиране за ИТ стартиращи фирми като част от процедурата за ICO (издаване на токени).

За да получи такава печалба, инвеститорът трябваше да закупи PLUS токена на борсите за Bitcoin или Ethereum.

Обещанието за големи печалби направи възможно привличането на повече от 200 000 биткойна, тоест около 1% от тяхната емисия, 789 000 етериума и 26 милиона EOS криптовалути към пирамидата.

Повечето от тези активи в крайна сметка изчезнаха. Аналитични компании и експерти се опитват да разберат транзакциите и да проследят активите. Те са частично превърнати в пари.

Авторът на схемата в момента е на свобода. Самоличността му е неизвестна, има само прякора „Лео“.

Снимки на шестимата арестувани членове на пирамидата PlusToken

Общността на PlusToken се състоеше предимно от непрофесионални инвеститори. Повечето от тях са обикновени хора, които не са знаели много за биткойните, да не говорим за алткойните и токените.

Екипът на PlusToken дори „научи“ тези „инвеститори“ как да купуват биткойни, Ethereum и EOS, за да направят своята „инвестиция“. Според самата платформа в пирамидата са участвали около 3 милиона души.

Финансова пирамида OneCoin, България, 2017 г

Щети: 4-15 милиарда евро

One Coin е основана през 2015 г. от Ружа Игнатова, 36-годишна предприемачка, наричаща себе си доктор по философия.

Тя твърди, че OneCoin е по-добър от Bitcoin. На една от конференциите по време на речта си тя извика: „След две години никой няма да говори за биткойни!“.

Заради високия й социален статус, интелигентност, знания и връзки с влиятелни личности мнозина повярваха на One Coin. Сега всички разбират, че тези публични изявления са лъжи. Всъщност OneCoin нямаше основна технология, нито блокчейн.

Ружа Игнатова, български предприемач, организатор на финансовата пирамида OneCoin

Въпреки това през 2015 г., преди безпрецедентния крипто бум от 2017 г., само много тесен кръг от хора разбираха криптовалутата и блокчейн технологиите.

Биткойнът, който беше и все още е най-скъпата и добре позната криптовалута, поскъпва всеки ден. Той нарасна от няколко цента до хиляди долари на монета. Инвеститори от цял ​​свят искаха парче от „баницата“, никой не искаше да пропусне този шанс.

В същото време много малко хора разбират блокчейн технологията и я смятат за начин за бързо забогатяване.

Неистовото търсене от нови крипто-инвеститори доведе до появата на голям брой алткойни, които бяха предимно фалшиви. Те просто имаха страхотен сайт и лозунга „Унищожи биткойн“.

Повечето инвеститори нямаха представа в какво инвестират. Те просто искаха да видят на екрана как непрекъснато нараства инвестираната от тях сума. Разработчиците на уебсайта OneCoin предоставиха тази възможност на инвеститорите.

Един такъв инвеститор беше  Джен Макадам , която инвестира 10 000 евро и убеди приятелите и членовете на семейството си да инвестират общо 250 000 евро. Тя беше доволна да види как 10 000 евро бързо се превърнаха в 100 000 евро.

Такива инвеститори от цял ​​свят са 3 милиона, като за три години те са инвестирали над 4 милиарда евро в OneCoin, според други данни – 15 милиарда евро.

През октомври 2017 г. д-р Игнатова изчезна. Тя трябваше да говори на конференция в Лисабон, но не се появи.

Някои смятат, че тя е била отвлечена или убита от големи банки или че се крие от тях. След изчезването на Роуз, империята OneCoin се оглавява от нейния брат. През 2019 г. ФБР го арестува за пране на пари и измами. Очакват го 90 години затвор.

Повечето от ръководителите на OneCoin изчезнаха или бяха арестувани, но Ружа Игнатова все още не е арестувана.

* * *

Въпреки голям брой нашумели разкрития и предупреждения от експерти в областта на блокчейн, финансовите криптопирамиди продължават да съществуват и успешно привличат средства от новоизпечени инвеститори.

Преведено от Мрежата

GPT-4 е по-голям и по-добър от ChatGPT, но OpenAI не обяснява защо. Какво се знае за новия модел?

Създателите на чатбота ChatGPT представиха езиков модел от ново поколение. GPT-4 може да обработва не само текст, но и изображения. Какво още се знае за новите му възможности?

На 14 март компанията OpenAI официално представи нов модел изкуствен интелект (AI) GPT-4.

Няколко дни преди представянето възможният потенциал на новия AI беше активно обсъждан в социалните мрежи. Предвиждаше се, че GPT-4 ще бъде технология, променяща играта за цялото общество.

Очакваше се, че GPT-4 ще бъде 500 пъти по-мощен от своя предшественик и ще може да работи с визуално съдържание, не само да го анализира, но и да създава снимки и видеоклипове.

Пускането на петото поколение в семейството на GPT обаче не отговаря на всички очаквания на потребителите.

Популярният ChatGPT е базиран на GPT-3.5, който има 175 милиарда параметри. GPT-4 изследва много по-големи обеми от данни. Ръководството на OpenAI обаче отказа да разкрие колко данни е получил моделният език и да назове броя на неговите параметри.

Основната разлика е, че GPT-4 е мултимодален и може да приема изображения като вход. Тоест сега чатботът не само чете текст, но и анализира изображения. Тази иновация стана една от най-важните в представянето на GPT-4.

Какво може GPT-4

В представянето си OpenAI скромно претендира за постиженията на новия модел, наблягайки на стабилност, сигурност и предвидимост. Компанията отбелязва, че са поправили грешките, открити при използване на GPT-3.5.

Разработчиците разграничават три посоки на развитие на новия модел.

Първият е творческите способности. GPT-4 стана по-креативен и съвместен от своя предшественик GPT-3.5. Може да генерира, редактира и изпълнява творчески и технически задачи за писане с потребители: създава песни, пише скриптове, изучава стила на писане на потребителя.

Второто е визуално въвеждане. Новият GPT-4 е способен да приема изображения като вход. По-специално, новият езиков модел може да генерира своите отговори въз основа на входни данни, състоящи се от текст и изображения.

Тоест можете да качите документ с текст, снимки, диаграми и екранни снимки към него. GPT-4 ще ги анализира и ще даде отговори въз основа на всички тези данни.

Например, можете да споделяте снимки на продукти с модела и тя ще предложи опции за готвене.

Компанията допълва, че входните данни под формата на изображения не са публична, а изследователска версия.

Третото е възможността за работа с големи текстове. GPT-4 е в състояние да обработва повече от 25 хиляди думи, което ви позволява да го използвате за създаване на дълги текстове, разширени разговори, както и за търсене и анализ на документи.

Чатботът може да обобщава дълги текстове много по-добре. Дори когато потребителят добави едно произволно изречение, AI ще посочи неточността.

GPT-4 също подобри уменията си за аргументация и разбирането на контекста. Той е в състояние да генерира по-оптимизирани отговори, които наподобяват разговор с истински човек.

GPT-4 е успешен ученик

GPT-4 в обикновен разговор може да не се различава много от своя предшественик GPT-3.5. Компанията обаче уверява, че с по-задълбочено взаимодействие с чатбота GPT-4 е по-надежден, по-креативен и по-продуктивен.

За да демонстрира разликата между двата модела, OpenAI ги тества при различни задачи, включително симулиране на изпити, които първоначално са били предназначени за хора.

Изпитите, използвани в компанията, се състояха от тестове и подробни въпроси от различни области на науката – от хуманитарни до технически дисциплини.

GPT-4 се представи значително по-добре от GPT-3.5 в тестовете. Резултатите му от повечето професионални и академични изпити отговарят на нивото на успелите студенти.

Например, AI взе симулирана версия на един адвокатски изпит с резултат сред 10% от най-добрите участници в теста. Освен това перфектно оформя стандартизиран тест, който проверява уменията за аналитично писане за прием в магистърски и докторски програми в университети.

Освен това GPT-4 беше оценен спрямо традиционните тестове, предназначени за модели на машинно обучение. Резултатите далеч надхвърлят големите езикови модели на AI.

Освен това OpenAI реши да преведе един от тези MMLU тестове – набор от 14 000 задачи с множествен избор, обхващащи 57 теми – на 26 езика с помощта на Azure Translate.

Тестовете показаха, че в 24 случая GPT-4  превъзхожда GPT-3.5 и други LLM (Chinchilla, PaLM) на английски, особено сред рядко използвани езици като латвийски, уелски и суахили.

Все още има ограничения

OpenAI отбелязва, че GPT-4 има същите ограничения като предишните GPT модели, тъй като не е напълно надежден. Компанията го нарича „халюцинации“.

Разработчиците уверяват: въпреки че „халюцинациите“ остават, GPT-4 има много по-малко от тях в сравнение с предишните модели. Така новият AI модел получи 40% повече точки от GPT-3.5, според оценките на компанията.

GPT-4, подобно на предишния модел, няма информация за събития след септември 2021 г. Компанията също така добавя, че AI не се учи от собствения си опит.

Сигурност

Създателите на GPT-4 обърнаха специално внимание на проблемите със сигурността.

„Прекарахме шест месеца, за да направим GPT-4 по-безопасен и по-последователен. GPT-4 има 82% по-малка вероятност да отговори на искания за забранено съдържание и 40% по-вероятно от GPT-3.5 да предостави действителни отговори“, казва компанията .

Тъй като невронната мрежа беше обучена, разработчиците добавиха сигнали, за да намалят вероятността от даване на опасни съвети. GPT-4 има по-добри граници на сигурност, което трябва да предотврати злонамереното използване на чатбота.

GPT-4 ще се появи не само в ChatGPT Plus

Не всеки ще може да използва GPT-4 чрез чатбот, какъвто беше случаят с неговия предшественик. Езиковият модел ще бъде достъпен в платената версия на чатбота ChatGPT Plus за $20 на месец и като API за разработчици за създаване на приложения и услуги.

На презентацията на GPT-4 разработчиците казаха, че новият AI модел е интегриран в редица проекти извън компанията.

Microsoft потвърди, че неговата интернет търсачка Bing вече работи на GPT-4.

Освен това OpenAI разшири технологията си към други продукти, включително приложението за изучаване на езици Duolingo . В него GPT-4 ще действа като събеседник и обясняващ правилата, когато потребителят направи грешка.

Датският стартъп Be My Eyes , който създава технология за подпомагане на хора със зрителни проблеми, също ще използва GPT-4. Be My Eyes започна разработването на базиран на GPT-4 виртуален доброволец в приложение, което може да генерира същото ниво на контекст и разбиране като човешки доброволец.

Банковият холдинг Morgan Stanley , който управлява капитала, ще използва нов модел от OpenAI за работата на вътрешен чатбот.

Khan Academy, образователна организация с нестопанска цел  , каза, че ще използва GPT-4 за захранване на Khanmigo. Това е захранван с изкуствен интелект асистент, който функционира като виртуален преподавател за ученици и асистент за учители.

Правителството на Исландия ще използва GPT-4, за да запази своя език.

Американската технологична компания Stripe , която разработва решения за получаване и обработка на електронни плащания, ще използва възможностите на GPT-4 за оптимизиране на взаимодействието с потребителите и борба с измамите.

Преведено от Мрежата

Светило от Силиконовата долина: историята на „бащата“ на ChatGPT Сам Алтман

Най-добрият инвеститор под 30 години в сравнение с основателите на Apple и Google. Как Сам Алтман победи Илон Мъск в надпреварата за изкуствен интелект?

Разработката на компанията OpenAI – чатботът ChatGPT – вече направи революция в изследванията на изкуствения интелект. По-малко от два месеца след официалното стартиране броят на потребителите мина границата от 100 милиона и компанията вече започва да пуска платени абонаменти.

Ръководителят на OpenAI и кураторът на развитието на ChatGPT е 37-годишен ИТ предприемач, бивш президент на известния бизнес инкубатор за стартиращи фирми Y Combinator Сам Алтман.

Как „чудото Алтман“ успя да спечели 5 милиона долара от провален проект, защо го сравняват със Стив Джобс и в какво инвестира?

Първи стъпки в програмирането и „бягство“ от Станфорд

  • Бъдещият президент на Y Combinator и съосновател на OpenAI Сам Алтман е роден през 1985 г. в Сейнт Луис (Мисури) в еврейско семейство: баща му е предприемач на недвижими имоти, а майка му е дерматолог. По-късно, след като Сам придоби известност, родителите му казаха , че синът му е бил любознателен и изключително приказлив като дете.

Самият предприемач си спомня , че детството му се е променило на 8-годишна възраст, когато родителите му са му дали първия компютър. „Преди почти 22 години моите родители ми подариха това (компютър – EP ). И това промени всичко. Обичам ви, мамо и татко!“, написа Алтман през 2015 г. в Twitter.

На първия си персонален компютър (PC) младият Сам се научава да програмира на BASIC (лесен за използване език за програмиране за начинаещи) и се интересува от математика.

Студентският вестник на училището Джон Бъроуз, където учи „бъдещият революционер в областта на ИИ“, пише , че той е учил добре, но според него не е направил нищо особено.

„Както всички останали, извън училище, се занимавах с типични неща за тийнейджъри по онова време, просто „мотаех“ в компютърни игри. Що се отнася до мен, не съм направил нищо извънредно.

Всъщност съжалявам, че не започнах да се занимавам с бизнес, докато бях в училище, като много мои съученици. Какво ми помогна да успея? Сигурно това, че малко по малко знаех много неща“, каза възпитаникът на училището на среща с ученици през 2017 г.

Учителите му припомнят, че дори в училище лидерските умения на Сам започват да се проявяват. „Той беше както официален, така и неофициален лидер. Беше капитан на отбора по водна топка, редактор на училищното списание, а по-късно, след като излезе, основа Гей и хетеросексуален алианс в училището, защитавайки правата на сексуални малцинства“, казаха те .

След като завършва гимназия, Сам влиза в Станфордския университет, за да учи компютърни науки. Той, подобно на приятелите си, се подготвяше да работи в сферата на инвестициите, убеждавайки се, че работата като инвестиционен банкер е престижна.

По-късно Алтман разбира, че класическата кариера на „белите якички“ не му подхожда. В същото време той мислеше за „бягство“ от Станфорд.

В крайна сметка 19-годишният Сам напуска университета през 2005 г., за да разработи първия си стартъп, Loopt, мобилно приложение за социални мрежи, където потребителите могат да виждат местоположението на приятелите си.

Стартирането на Loopt е провал, който се превърна в трамплин

Сам си спомня , че идеята за Loopt възниква, когато излиза от час в Станфорд и си помисля: „Къде са всичките ми приятели?“.

Алтман се запали с план да създаде карта на смартфон, на която да бъдат отбелязани приятели и други интересни потребители, готови да общуват, без дори да мислят за рентабилността на стартъпа. Така се появи приложението Radiate, което по-късно беше преименувано на Loopt.

Както пише New Yorker, Алтман успява да получи среща с американски мобилни оператори, което му позволява да започне работа с тях, за да поддържа услугата си. По същото време, през 2005 г., Сам впечатлява рисковия капиталист Пол Греъм, който току-що стартира бизнес инкубатор за подпомагане на микростартъпи – Y Combinator.

Именно от Y Combinator Loopt получи първото си сериозно финансиране и Греъм беше толкова впечатлен от амбициите и таланта на Алтман, че през 2009 г. го включи в топ 5 на най-интересните си стартиращи компании, заедно с основателя на Apple Стив Джобс и съоснователите на Google Лари Пейдж, Сергей Брин и Пол Бъкхайт.

„Честно казано, Сам е, заедно със Стив Джобс, основателят, за когото се позовавам най-често, когато съветвам стартиращи фирми. Когато става дума за дизайн, питам „Какво би направил Стив?“, но когато става дума за стратегия или амбиция, питам : „Какво би направил Сам?“.

Той е един от онези хора със силна воля, които получават това, което искат“, пише Греъм . През 2011 г. той покани Сам в Y Combinator като партньор на непълен работен ден.

След като си осигури подкрепата на Y Combinator, Loopt привлече повече от 30 милиона долара рисково финансиране и стойността му се увеличи до 175 милиона долара.

Обикновено инвеститорите, инвестиращи много пари във все още „сурови“, но много обещаващи проекти, очакват техния бърз растеж. Въпреки това Loopt така и не успя да привлече такъв брой потребители, които да могат да възвърнат инвестицията и да генерират средства за по-нататъшно развитие.

„Бяхме твърде оптимисти, че местоположението може да стане изключително важно. Вместо това, песимистичният възглед беше, че хората ще лъжат за това къде се намират и просто ще консумират съдържанието – което точно се случи“, по-късно Сам обясни причината за провала.

В крайна сметка той нямаше друг избор, освен да приеме офертата на Green Dot Corporation, която купи Loopt през 2012 г. за 43 милиона долара.

След като спечели близо 5 милиона долара от сделката, Алтман инвестира част от парите в редица новосъздадени фирми на Y Combinator и си взе една година почивка, за да пътува по света и да научи нови технологии, преди да започне нов бизнес. В същото време стартира собствен блог със съвети за стартиращи компании.

Y Combinator: амбициозни цели и титлата най-добър млад инвеститор

Когато Пол Греъм, който навърши 50 години през 2014 г., си помисли да предаде нещата на „някой по-енергичен“, той веднага си спомни „чудото Алтман“, който го впечатли със способността си да преговаря, да сключва сделки и да мисли стратегически. Освен това Сам беше единственият кандидат за поста.

„Ако има архетип на Y Combinator, това е Altman: млад програмист пич, който е напуснал Станфорд, за да започне стартъп, наречен Loopt. Не спечели много пари, но в крайна сметка беше продаден за над $40 милиона.

Резюмето на Сам може да не е толкова обширно, но колегите и менторите му го смятат за чудо. Той е естествено спокоен, уверен и убедителен във всеки разговор“, написа Vox тогава.

Преди пристигането на Алтман, Y Combinator е завършил 630 компании от своята двугодишна програма за финансиране, включително три, които се оценяват на милиарди долари: Dropbox, Airbnb и Stripe.

След като оглави бизнес инкубатора през февруари 2014 г., Сам веднага постави пред себе си и своите подчинени амбициозна цел – да финансира 1000 стартиращи фирми годишно.

Той увеличи финансирането на компании до 120 000 долара в замяна на 7% от акциите. В същото време той създаде 700-милионния фонд YC Continuity, за да инвестира в успешни стартиращи фирми на следващите етапи от тяхното развитие, и стартира програмата YC Fellowship, за да предостави на най-ранните стартиращи фирми само идея или прототип, „минимум“ 20 хиляди парични помощи и обучение.

Помагайки на стартъпите да се разрастват, Сам инвестира в тях сам. По-специално той инвестира в Airbnb, Stripe, Reddit, Asana и Pinterest на различни етапи от тяхното развитие. Освен това през октомври 2015 г. той обяви създаването на изследователска лаборатория с нестопанска цел Y Combinator Research и й дари 10 милиона долара.

Бързият старт в Y Combinator не остана незабелязан: според резултатите от 2015 г. американският Forbes обяви Сам за най-добрия рисков инвеститор на възраст под 30 години.

„Решителността е това, което търсим най-много. Оказва се, че тя е дори по-важна от това да бъдеш умен“, Форбс поставя цитата на Алтман на корицата на специалното си издание.

Впоследствие Алтман разширява областите на инвестициите на Y Combinator, като се фокусира по-специално върху ядрената енергия и биотехнологиите. Сред значителните лични инвестиции са 375 милиона долара в стартъпа за ядрен синтез Helion.

Като цяло за 4 години Сам увеличи мащаба на „бизнес инкубатора“ с 2,5 пъти. През 2018 г. Y Combinator финансира 250 стартиращи компании, а общата пазарна стойност на 1867 компании, на които е помогнал, премина границата от 100 милиарда долара.

Олтман е наричан „светилото на Силициевата долина“, а самият той започва да изнася все по-често лекции , в които дава съвети на млади стартиращи компании.

„Защо една стартираща компания побеждава корпорация? В една корпорация едно „Не“ от един от ръководителите убива идеята. Но в една стартираща компания не е така. Те не се интересуват от вашето „Не“. Те могат да запазят докато някой не каже „Да“, каза Сам .

В крайна сметка през 2019 г. той напусна ръководната си позиция в Y Combinator, за да разработи нова „играчка“ – вече световноизвестната компания OpenAI.

Успех в OpenAI и отхвърляне на Илон Мъск

Сам стана главен изпълнителен директор на OpenAI, след като напусна Y Combinator, но се заинтересува от изкуствения интелект (AI) по-рано – през 2012 г. Самата OpenAI се появи през 2015 г. като организация с нестопанска цел за наблюдение на развитието на AI, тъй като Алтман, подобно на изпълнителния директор на Tesla Илон Мъск, се притесняваше, че скоро може да се появи технология, която може да възпроизведе работата на човешкия мозък.

„В резултат на това хората могат да се окажат в пълно подчинение на корпорация, която притежава „супермозък“ или на правителството, или дори да се превърнат в ненужна връзка – „любимец“ на изкуствения интелект“, каза предприемачът .

Зад твърденията за „добри намерения“ обаче се крие и бизнес интерес. По това време големи корпорации – Amazon, Google, Facebook, Microsoft и IBM – обединиха усилията си , за да ускорят изследванията в областта на изкуствения интелект. Така Мъск и Алтман усетиха потенциалната рентабилност на новата разработка и подходящия момент за навлизане в сектора на изкуствения интелект, а твърденията за „супер мозък“, според техните критици, само подхраниха интереса към новата област.

Освен Сам и Мъск, сред основателите на организацията са и други известни личности от Силиконовата долина – Грег Брокман, Рийд Хофман, Питър Тийл и др.

Както беше разкрито наскоро през 2018 г., Мъск искаше да получи директен контрол върху разработчика на ChatGPT, но предложението му беше отхвърлено от други съоснователи, включително Алтман и Хофман. След това Мъск подаде оставка от борда на директорите на OpenAI, както се твърди, поради конфликт на интереси с работата му в Tesla.

В същото време, според изданието Semafor, главният изпълнителен директор на Tesla е отказал обещанието да предостави 1 милиард долара финансиране на OpenAI, отделяйки само 100 милиона долара.

Това решение на Мъск създаде сериозен проблем по онова време, тъй като разработването на широкомащабни AI модели, като генератора на изображения DALL-E и генериращия текст AI GPT, изискваше огромни средства.

Поради това OpenAI беше принудена да обяви създаването на нова организация, която да финансира своите изследвания и много бързо получи милиарди инвестиции и ресурси от Microsoft, която също така си осигури ексклузивни лицензи за използване на OpenAI технологиите в своите продукти.

В същото време, според Мъск , той е позволил на системата да се учи от данните на Twitter, но след успеха на чатбота той е спрял достъпа „засега“.

В същото време, през 2019 г., OpenAI обяви пускането на текстовия генератор на GPT, достъпът до който беше отворен година по-късно. И още в началото на 2023 г. чатботът ChatGPT стана широко популярен, който актуализира дискусиите за AI и стартира така наречената „надпревара за чатботове“.

„Влязох в този бизнес, защото мислех, че ще има успех. Честно казано, бях впечатлен от мащаба на нашия успех. Но се надявах, че хората ще харесат нашия проект“, каза Сам .

Неговият образ на „чудо“ и „революционно развитие“ донякъде опетнява разследване на Time за това как, в стремежа си да направи ChatGPT по-малко токсичен, OpenAI използва кенийски работници, които правят по-малко от $2 на час, за да филтрират десетки хиляди редове текст .

OpenAI взе примера на Facebook, че е възможно да се създаде AI, способен да открива токсични изрази, за да ги премахне впоследствие от своите платформи. Според Time, OpenAI изпраща фрагменти от текст до кенийски фрийлансъри от ноември 2021 г. чрез Sama.

„Значителна част от този текст е извлечена от „най-тъмните кътчета на интернет“. Някои от тях подробно описват сексуално насилие над деца, зоофилия, убийства, самоубийства, изтезания, самонараняване“, се казва в разследването.

Четирима служители от Кения, които се съгласиха да отговорят на въпросите на журналистите, казаха, че тази работа ги е травмирала морално. Въпреки че имаха право да посещават уроци със „здравни консултанти“, и четиримата казаха, че тези сесии са безполезни и редки поради високите изисквания към производителността на труда.

Травматичният характер на работата в крайна сметка доведе до това, че Sama прекрати партньорството си с OpenAI през февруари 2022 г. – осем месеца по-рано от планираното.

Обяснявайки целта на своето разследване, Time писа, че въпреки цялата си привлекателност OpenAI често разчита на скрит човешки труд, който може да се превърне в експлоатация. И всички тези невидими работници остават настрани, въпреки че работата им допринася за индустрия за милиарди долари.

Както и да е, шумът около ChatGPT само набира скорост и Сам и Open AI изглежда не планират да спрат: Microsoft наскоро потвърди „инвестиция за много милиарди долари“, тъй като вижда системите с изкуствен интелект като възможност за трансформира своя бизнес модел и технологични продукти.

Вместо това Мъск, който изглежда е бил обиден от отказа на Алтман, започна да събира екип, който да изгради конкурент на ChatGPT. А последните му призиви за шестмесечна пауза в разработването на системи, по-мощни от наскоро пуснатия GPT-4 от OpenAI, бяха възприети от някои експерти като опит за печелене на време и като поредна информационна кампания за популяризиране на продукти, които все още не са били създадено.

В същото време Business Insider отбелязва, че Алтман, който далеч не беше беден дори преди да се присъедини към OpenAI (състоянието му, според различни оценки , надхвърля 1 милиард долара), не е имал никакъв дял в компанията, когато тя стана комерсиална.

Според него OpenAI няма за цел да прави пари, въпреки че трябва да се превърне в печеливш бизнес, за да продължи изследванията си. Сам уверява, че липсата на собствен капитал в компанията ще му позволи да се придържа към нейната мисия, убеждавайки, че изкуственият интелект „ще бъде от полза за човечеството като цяло“.

В същото време Алтман продължава да инвестира в, според него, обещаващи стартиращи компании, като обръща внимание не само на финансовия компонент, но и на социалната мисия.

Един от последните проекти, подкрепени от Сам, е стартъпът Retro Biosciences, който планира да увеличи продължителността на човешкия живот с 10 години. Retro Biosciences разработва начини за подмладяване на Т-клетките на тялото, които се борят с рака и инфекциите – предприемачът отпусна 180 милиона долара на компанията.

Превод от Мрежата

Как можете да използвате ChatGPT, без да сте специалист по технологиите: От кандидатстване за работа до избор на програма за отслабване, нашето лесно ръководство стъпка по стъпка ви превежда през силите на AI

Силата на изкуствения интелект

ChatGPT стартира миналия ноември и превзе света като буря, за разлика от всяка друга технология от зората на смартфона.

Вероятно сте виждали примери в социалните медии на AI, който дава зловещи човешки отговори на неясни подкани – но чатботът всъщност може да се използва за извършване на голям брой основни ежедневни задачи, които могат да ви спестят време и пари.

Лесно (и безплатно) е да използвате ChatGPT и може да се използва за всичко – от писане на работни отчети до създаване на диетични планове и помощ при кандидатстване за работа.

Така че, независимо дали искате да го използвате на настолен компютър, таблет или мобилен телефон, ви превеждаме през него с урок стъпка по стъпка по-долу:  

Приготвяме се да започнем 

ChatGPT (съкращение от Generative Pre-trained Transformer) е „голям езиков модел“, който може да даде убедителни, човешки отговори на почти всеки въпрос.

Понастоящем няма мобилни или настолни приложения за чатбота (внимавайте, има много фалшиви приложения, които твърдят, че са ChatGPT, така че ги избягвайте на всяка цена).

За да го използвате, ще трябва да настроите акаунт в OpenAI. Най-лесният начин да направите това е да влезете с акаунт в Google, но можете също да изберете да настроите свой собствен имейл и парола.

Вместо това имате достъп до него чрез вашия браузър – Chrome, например – на телефон, настолен компютър или Mac чрез уебсайта на създателя OpenAI – който можете да посетите тук

И в двата случая ще трябва да се удостоверите чрез номер на мобилен телефон – след това той ще бъде свързан с този OpenAI акаунт (и няма да можете да настроите други акаунти с този номер).

След като го направите, можете да използвате този акаунт, за да влезете или на вашето смарт устройство, или на компютър или Mac (маркирайте страницата, ако искате в този момент).

Разликата между безплатни и платени акаунти 

Имайте предвид, че в момента има огромно търсене на ChatGPT, така че услугата понякога прекъсва.

Но ChatGPT обикновено композира стихотворение или рекламен сценарий за липсата, така че поне съобщението за грешка е забавно. 

За да гарантирате достъп по всяко време, можете да изберете да платите $20 месечен абонамент за ChatGPT Plus, но не е необходимо да го правите.

Тези с плюс членство имат опцията за по-бързи времена за реакция, приоритетен достъп до нови функции и дори могат да имат достъп до тях по време на пиковите часове, когато за други няма достъп. 

След като влезете, ще бъдете посрещнати от празно поле за чат, където можете да пишете – това е мястото, където можете да взаимодействате с ChatGPT. 

Как да му дадете подкани: основите 

Въпреки че технологията, която е в основата на ChatGPT, може да се справя с входни данни под формата на изображения (така че например може да каже какво е смешно в дадено изображение), текущата версия на ChatGPT все още не може да направи това, така че трябва да „разговаряте“ с ChatGPT чрез текст.

Той е проектиран да отговаря на „нормален“ език, така че най-добрият начин да общувате с него е все едно разговаряте с човек онлайн, вместо да използвате компютърни команди.

Например, попитайте приложението „Разкажете ми виц за четките за зъби“ и то ще го направи. Но бъдете предупредени, шегите не винаги са страхотни. 

ChatGPT може да разбира дълги и подробни подкани, така че например, ако го карате да напише имейл, можете да посочите „по учтив и делови начин“ и това ще промени стила на текста, за да пасне. 

Или можете да посочите конкретен брой думи или аудитория – например „направете така, че петгодишно дете да може да разбере“.

Ако имате нужда от текст в конкретен формат (например мотивационно писмо, имейл, Tweet или подобен), ChatGPT с удоволствие ще изведе текст в този формат.

Само като примери, това са входове, които ChatGPT ще разбере.

Обяснете какво има вътре в черна дупка с термини, разбираеми за 10-годишно дете

Обобщете романа Приказка за два града в 10 точки от 20 думи

Напишете учтиво, но твърдо писмо до кметството, оплаквайки се от замърсяването на въздуха

Напишете поредица от все по-ядосани туитове в стила на Илон Мъск

Напишете текстове в стила на Доли Партън за говорещ елзасец, който бяга

Можете също така да задавате допълнителни въпроси или да поддържате диалог по определена тема.

Какво ChatGPT НЕ МОЖЕ да направи

ChatGPT може да предложи съвети по много теми, но е най-добре да се придържате към общи съвети, вместо да задавате въпроси за скорошни събития.

Той има ограничени познания за събитията след 2021 г., така че няма да е страхотен за (например) съвети за борсата или кой филм да гледате в киното този уикенд. 

Ако получите грешка в ChatGPT, можете да надстроите основния модел до GPT-4 на OpenAI (ChatGPT обикновено работи на GPT 3.5), като се абонирате за ChatGPT Plus.

GPT-4 има няколко функции, които GPT-3 няма, но много от тях все още не са налични чрез ChatGPT.

Причината, поради която може да искате да надстроите, е, че GPT-4 е по-добър при творчески задачи (например писане на есета или сценарии), но все още е маргинален и GPT 3.5 е идеален за повечето ежедневни задачи.

Единадесет начина, по които можете да впрегнете бота:

1. Помогнете да получите мечтаната работа 

ChatGPT може да ви помогне с всичко – от писане на автобиография до отговаряне на трудни въпроси за интервю.

Може да вземе съществуваща автобиография и да предложи съвети как да я подобрите или да предложи общи съвети за писане на нова.

Опитайте да поставите автобиографията си в текстова форма и да поискате съвети как да я подобрите (промени моята, за да подчертае уменията, както и ролите).

Или напишете подкана с работата, която се надявате да получите, и поискайте съвети как да представите автобиографията си.

2. Пишете незабавно трудни имейли в живота 

Трудите се да напишете мотивационно писмо или неудобен работен имейл? ChatGPT може да го направи незабавно.

Напишете подкана, в която обяснявате от кого и до кого е имейлът и какво трябва да кажете – дали е да поискате болничен ден или да се оплачете за нещо.

Може дори да генерира извинения за закъснение на работа навреме.

3. Отслабнете с нов диетичен план 

ChatGPT е страхотен в генерирането на диетични планове и режими на упражнения, които да отговарят на вашите нужди.

Можете да посочите броя на калориите и да включите и изключите различни видове храни, за да отговарят на вашия вкус.

ChatGPT е еднакво умел в разработването на планове за упражнения, които могат да ви помогнат да постигнете максимална загуба на тегло.

4. Научете основни умения стъпка по стъпка

ChatGPT може да научи на огромен брой основни умения, включително кодиране (той е особено добър в това, тъй като може сам да кодира).

Но ако научавате нещо, ChatGPT е много добър в подчертаването на основите.

Напишете подкана с молба за „основни съвети“ или „начален урок“ и ChatGPT ще свърши останалото.

ChatGPT може да научи много основни умения

5. Резюмирайте незабавно дълги документи

ChatGPT може да усвои много дълги документи за секунди – или като директно въвеждане на текст, или ако го помолите да обобщи добре познат текст.

Ако пишете доклад на работа, това е чудесен пряк път.

Посочете как искате ChatGPT да извежда резултатите – т.е. „в точки“ или „в 250 думи“ и хей, скоро, имате чисто резюме.

6. Обобщете книгата, която е трябвало да прочетете

ChatGPT е страхотен в обобщаването на класически романи (въпреки че не знае за събития след 2021 г., така че няма да може да прави най-новите бестселъри).

Просто напишете подкана, уточнявайки информацията, от която се нуждаете – т.е. трябва ли да знаете какво се случва в книгата или какво означава това, или защо хората я смятат за важна?

7. Създавайте рецепти според настроението си 

Борите се за вдъхновение за вечеря? ChatGPT ви пази гърба. Ботът може да предложи рецепти при поискване.

Ако искате вдъхновение, посочете съставките, които искате да използвате (или вече имате) и оставете ChatGPT да свърши останалото.

8. Обяснете сложните идеи с прости думи

Учите деца – или вие се борите с нещо? Просто помолете ChatGPT за помощ.

Ботът е много добър в обобщаването на всичко финансово, научно или друго сложно – имайте предвид, че няма да е толкова добър по новинарски теми, тъй като познанията му за текущите събития са ограничени.

ChatGPT е добър в обобщаването на сложни идеи

9. Създайте бюджетни планове 

ChatGPT е страхотен в предлагането на основни финансови съвети и може да приспособи своите съвети за вас.

Използвайте го, за да определяте бюджети, да изготвяте планове за спестявания и да предлагате съвети как да създадете това гнездо.

Той обаче няма да може да ви каже кои акции е най-добре да закупите в момента, защото обикновено не е запознат с текущите събития. 

ChatGPT е страхотен в бюджетните планове

10. Намерете си среща с убедителен профил

ChatGPT с радост ще предложи текст в профила за запознанства въз основа на вашата възраст и харесвания – а в Tinder хората твърдят, че дава резултати.

Един потребител на Tinder твърди, че писмен отговор от ChatGPT му е дал съвпадащ телефонен номер за по-малко от час.

Други използват бота, за да отговарят на съобщения в сайта, като генерират „перфектни“ отговори, докато вървят.

11. Ролева игра на трудни разговори, преди да ги проведете 

ChatGPT с удоволствие играе роли, ако го помолите – и ако се притеснявате за интервю за работа, може да измисли типични въпроси.

За да получите най-добри резултати, въведете ролята, която търсите, и своя опит в подканата.

Приложението AI може да помогне на човек да се подготви за работа, като играе роли като интервюиращ

ChatGPT бързи факти – какво трябва да знаете 

Това е чатбот, изграден върху голям езиков модел, който може да извежда човешки текст и да разбира сложни заявки

Стартира на 30 ноември 2022 г

До януари 2023 г. имаше 100 милиона потребители – по-бързо от TikTok или Instagram

Компанията зад него е OpenAI

OpenAI осигури инвестиция от 10 милиарда долара от Microsoft

Други „големи технологични“ компании като Google имат свои конкуренти като Bard на Google

Източник

Изкуственият интелект в медицината

Изкуственият интелект в медицината

ИИ за диагностика, разработване на лекарства, персонализиране на лечението и редактиране на генома

Машинното обучение е постигнало голям напредък в ефективността на фармацевтичните и биотехнологичните продукти. Тази публикация обобщава 4-те най-важни приложения на изкуствения интелект в медицината днес:

  1. Диагностициране на заболявания

Правилното диагностициране на заболявания изисква години медицинско обучение. Но дори и тогава диагностицирането често е досаден и отнемащ време процес. В много области търсенето на специалисти далеч надхвърля наличното предлагане. Това от своя страна увеличава натиска върху лекарите и нерядко забавя животоспасяващата диагностика на пациентите.

Машинното обучение – особено алгоритмите за дълбоко обучение – напоследък отбелязаха голям напредък в автоматичното диагностициране на заболявания, което направи диагностиката по-евтина и по-достъпна.
Как машините се учат да поставят диагноза

Алгоритмите за машинно обучение могат да се научат да виждат модели по подобен начин на лекарите. Но основната разлика е, че алгоритмите се нуждаят от хиляди конкретни примери, за да се научат. И тези примери трябва да бъдат прегледно дигитализирани – машините не могат да четат между редовете в учебниците.

Ето защо машинното обучение е особено полезно, когато диагностичната информация, изследвана от лекаря, вече е дигитализирана.

Например:

Откриване на рак на белия дроб или инсулт въз основа на компютърна томография.

Оценка на риска от внезапна сърдечна смърт или други сърдечни заболявания въз основа на електрокардиограми и ядрено-магнитен резонанс на сърцето.

Класифициране на кожни изменения в изображения на кожаta.

Откриване на индикатори за диабетна ретинопатия в очни изображения.

Тъй като в тези случаи има голямо количество добри данни, алгоритмите могат да постигнат също толкова добри резултати в диагностиката, колкото и експертите. Разликата е, че алгоритъмът може да предостави резултати за част от секундата и може да се използва навсякъде по света на ниска цена. Скоро всеки, навсякъде, би могъл да получи достъп до същото качество на най-добрите експерти по радиологична диагностика, при това на ниска цена.
Скоро ще има още по-усъвършенствана диагностика с изкуствен интелект

Прилагането на машинното обучение в диагностиката е едва в началото – по-сложните системи включват комбиниране на множество източници на данни (компютърна томография, ядрено-магнитен резонанс, геномика и протеомика, данни за пациента и дори ръкописни файлове) при оценката на дадено заболяване или неговата прогресия.
ИИ няма да замени лекарите в обозримо бъдеще

Малко вероятно е ИИ да замени лекарите. Вместо това системите с ИИ ще се използват за маркиране на потенциално злокачествени лезии или опасни сърдечни модели за експерта, например – оставяйки лекаря да се съсредоточи върху тълкуването на тези сигнали.

  1. По-бързо разработване на лекарства

Разработването на лекарства е изключително скъпо начинание. Много от аналитичните процеси при разработването на лекарства могат да бъдат направени по-ефективни с помощта на машинно обучение. Това дава възможност да се спестят години работа и стотици милиони инвестиции.

KI wurde bereits bei allen 4 wichtigen Stufen der Arzneimittelentwicklung erfolgreich eingesetzt:

  • Етап 1: Определяне на целите на интервенцията
  • Етап 2: Намиране на подходящи кандидат-лекарства
  • Етап 3: Ускоряване на клиничните изпитвания
  • Етап 4: Намиране на биомаркери за диагностициране на заболяването

Стъпка 1: Определяне на целите на интервенцията

Първата стъпка в разработването на лекарства е да се разбере биологичният произход на дадено заболяване (пътища) и механизмите на резистентност към него. Следващата стъпка е да се идентифицират добри цели (обикновено протеини) за лечение на заболяването. Широката достъпност на високопроизводителни техники, като например изследване на къси влакнести РНК (shRNA) и дълбоко последователност, значително увеличи количеството налични данни за намиране на полезни цели. Въпреки това традиционните техники все още се сблъскват с проблема, че трябва да интегрират големия брой и разнообразието от източници на данни, за да идентифицират съответните модели.

Алгоритмите за машинно обучение имат по-малко проблеми с анализа на всички налични данни и дори могат да се научат автоматично да идентифицират добри целеви протеини.

Stufe 2: Das Finden von geeigneten Kandidaten für Medikamente

Als nächstes muss man eine Verbindung finden, die mit dem identifizierten Zielmolekül in der gewünschten Weise interagieren kann. Dafür muss eine große Anzahl – oft mehrere Tausend oder sogar Millionen – potenzieller Verbindungen auf ihre Wirkung auf das Ziel (Affinität) hin untersucht werden, ganz zu schweigen von den unerwünschten Nebenwirkungen (Toxizität). Diese Verbindungen können natürlicher, künstlicher oder biotechnologisch hergestellter Art sein.

Allerdings ist heutige Software oft ungenau und produziert viele schlechte Vorschläge (False Positives). Daher dauert es sehr lange, die Möglichkeiten auf die besten Kandidaten für Medikamente (so genannte Leads) einzugrenzen.

Auch hier können Machine Learning-Algorithmen helfen: Sie können lernen, die Eignung eines Moleküls anhand von strukturellen Fingerabdrücken und molekularen Deskriptoren vorherzusagen. Anschließend durchleuchten sie Millionen potenzieller Moleküle und filtern sie, bis sie die besten Optionen gefunden haben, die zugleich auch weniger Nebenwirkungen erwarten lassen. Das spart viel Zeit bei der Entwicklung von Medikamenten.

Етап 3: Ускоряване на клиничните изпитвания

Много е трудно да се намерят подходящи субекти за клинични изпитвания. Ако изберете неподходящи субекти, целият процес се удължава и отнема много време и ресурси.

Машинното обучение може да ускори проектирането на клинични изпитвания чрез автоматично идентифициране на подходящи субекти и осигуряване на правилно разпределение между групите участници в изследването. Алгоритмите могат да помогнат за идентифициране на модели, които разграничават подходящите от неподходящите субекти. Те могат също така да служат като система за ранно предупреждение за клинично изпитване, което не дава значими резултати – което позволява на изследователите да се намесят по-рано и евентуално да направят разработването на лекарството все пак възможно.

Етап 4: Намиране на биомаркери за диагностициране на заболяването.

Само когато сте сигурни в диагнозата си, можете да лекувате пациентите адекватно. Някои диагностични методи са много скъпи и изискват сложно лабораторно оборудване и експертни познания – например секвенирането на гени.

Биомаркерите са молекули в телесните течности (обикновено човешка кръв), които дават абсолютна сигурност дали пациентът има или няма да има заболяване. Те правят процеса на диагностициране на дадено заболяване безопасен и евтин.

Могат да се използват и за определяне на прогреса на заболяването – това улеснява лекарите при избора на подходящо лечение и при проследяването на ефекта от лекарството.

Трудно е обаче да се намерят подходящи биомаркери за дадено заболяване. Това е още един скъп и продължителен процес, който включва скрининг на десетки хиляди потенциални кандидат-молекули.

ИИ може да автоматизира голяма част от ръчната работа и да ускори процеса като цяло. Алгоритмите класифицират молекулите на подходящи и неподходящи кандидати – това от своя страна помага на изследователите да се съсредоточат върху анализа на най-добрите кандидати.

Биомаркерите могат да се използват в следните случаи:

Идентифициране на заболяване по надежден и евтин начин - диагностичен биомаркер.

Намиране на пациенти, изложени на риск от развитие на заболяване - рисков биомаркер

Прогнозиране на вероятния ход на заболяването - прогностичен биомаркер

Определяне на това дали пациентът ще реагира на дадено лекарство - прогнозен биомаркер
  1. персонализиране на лечението

Различните пациенти реагират по различен начин на лекарствата и плановете за лечение. Така че персонализираното лечение има голям потенциал да увеличи продължителността на живота на пациентите. Но е много трудно да се разбере кои фактори трябва да влияят върху избора на лечение.

Машинното обучение може да автоматизира тази сложна статистическа работа – да помогне да се разбере кои характеристики показват, че даден пациент ще реагира на определено лечение.

Системата научава това чрез съпоставяне на данни от подобни пациенти и сравняване на тяхното лечение и резултати. Получените прогнози за резултатите улесняват лекарите при изготвянето на правилния план за лечение.

  1. Подобряване на редактирането на гени

    Системата за редактиране на генома CRISPR-Cas9 (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats – CRISPR) е значителен напредък в способността ни да редактираме ДНК евтино и прецизно като хирург.

    Тази техника разчита на т.нар. къси водещи РНК (sgRNA), за да избере и редактира определено място в ДНК. Но насочващата РНК може да съвпадне с няколко позиции в ДНК – и това може да доведе до нежелани странични ефекти (off-target effects). Внимателният подбор на водещата РНК с най-малко опасни странични ефекти е една от най-важните пречки при прилагането на системата CRISPR.

    Установено е, че моделите за машинно обучение дават най-добри резултати при прогнозиране на степента както на взаимодействията водач-цел, така и на ефектите извън целта за дадена sgRNA. Това може значително да ускори разработването на водещи РНК за всеки участък от човешката ДНК.

    Обобщение

    ИИ вече ни помага да диагностицираме по-ефективно заболявания, да разработваме лекарства, да персонализираме лечението и дори да редактираме гени.

    Но това е само началото. Колкото повече дигитализираме и обединяваме медицинските си данни, толкова повече можем да използваме ИИ за откриване на подходящи модели – модели, които можем да използваме за вземане на точни и икономически ефективни решения в сложни аналитични процеси.

    by DataRevenue

    Екипът „Хорхе“: Хакове, ботове и изнудване за манипулиране на изборите

    Репортери под прикритие записаха група тайни специалисти по кибервлияние, докато представяха своите услуги. Те включват използване на кампании за дезинформация, фалшиво разузнаване, хакове и изнудване за насърчаване на интересите на клиентите им. Групата, която нарича себе си Team Jorge /Екип „Хорхе“/, твърди, че е работила по десетки президентски избори по света. Услугите й се продават за милиони долари.

    Базираната в Израел тайна група използва напреднали хакерски технологии, както и инструмента AIMS за създаване на фалшиви акаунти и разпространение на фейк съдържание, включително чрез изкуствен интелект. Експертите на проекта „Убийци на истории“ /StoryKillers/ и българският партньор BIRD.BG откриха и българска връзка, която още се проучва.

    Какво е известно до момента:

    • Репортерите успяха да проверят твърденията на Екипа „Хорхе“ за достъп до акаунти за съобщения на важни политически цели и разгръщането на кампании в социалните медии, организирани чрез фалшиви акаунти.
    • Екипът „Хорхе“ изглежда се е намесил в миналогодишните президентски избори в Кения, които бяха поразени от дезинформационна кампания..
    • Тайната група включва хора с опит в израелските служби за сигурност.

    „Това е нашият опит… да навредим на логистиката на опонентите, да ги сплашим, да създадем такава атмосфера, че никой да не отиде на изборите“, каза член на Team Jorge  през юли 2022 г. във видеочат с репортерите.

    Разследването под прикритие е дело на журналистите Гур Мегидо (TheMarker), Фредерик Метезо (Radio France) и Омер Бенякоб (Haaretz). Те са част от разследването, наречено Story Killers, координирано от Forbidden Stories и включващо повече от 100 журналисти от 30 медийни организации, включително OCCRP. Forbidden Stories е международен консорциум от разследващи журналисти, които преследват работата на журналисти, които са били убити или работят под заплаха. BIRD.BG е българският партньор в проекта.

    15 милиона за президентска кампания

    В няколко обаждания и една лична среща членовете на екипа –– водени от човек, наричащ себе си „Хорхе“ –– описаха услуги за „разузнаване и влияние“, които казаха, че могат да осигурят за своите клиенти. Те твърдят, че са работили по „33 кампании на президентско ниво“ – 27 от тях „успешни“.

    Техните тактики включват хакване, фалшифициране на материали за изнудване, разпространение на дезинформация, внедряване на фалшива информация, физическо прекъсване на избори и разгръщане на целенасочени кампании в социалните медии.

    Репортерите успяха да потвърдят, че някои от тези тактики са използвани. Екипът „Хорхе“ изглежда е получил неоторизиран достъп до Telegram и Gmail акаунти на високопоставени държавни служители и е разгърнал ботнет кампании в социалните медии. Доказателствата, прегледани от репортерите, сочат, че групата се е намесила в поне два президентски избора.

    „Хорхе“ – Тан Ханан

    Текущата цена за президентска кампания е била 15 милиона евро, информира „Хорхе“ репортерите под прикритие, които се представиха като посредници на бъдещ африкански клиент. За тази краткосрочна работа – само с два свободни месеца – екипът „Хорхе“ поиска минимум 6 милиона евро. На репортерите беше казано, че парите могат лесно да бъдат прехвърлени чрез скрити средства, вероятно с помощта на френска неправителствена организация, адвокатска кантора в Дубай или ислямски училища.

    „Ние обичаме да сме зад кулисите и това е част от нашата сила – другата страна да не разбира, че съществуваме“, каза „Хорхе“.

    Псевдонимът му е испанско име, което не отговаряше на акцента му. Това е част от легендата – опит да се прикрие самоличността и местоположението му. Екранът на работния плот на компютъра, който той използва в презентацията, прескача между часовите зони и показва емисия от трафик камера в Литва. Неговите номера за контакт обхващат целия свят: Индонезия, Украйна, САЩ и Израел.

    Репортерите в крайна сметка откриха, че истинското му име е Тал Ханан, самоопределящ се експерт по борба с тероризма, който е цитиран в медиите като специалист по киберсигурност.

    Ханан отрече каквото и да е нарушение, но не отговори на подробни въпроси.

    Да хакнеш Кения

    По време на една от записаните презентации по Zoom Тал Ханан показа екран с акаунт в Telegram и кликна върху контактите и личните чатове на кенийския политически съветник Денис Итумби.

    Тази демонстрацият на живо се проведе в края на юли 2022 г., в критичен момент от кампанията за президентските избори в Кения. Итумби беше дигитален стратег на Уилям Руто, заместник-президент на източноафриканската нация по това време, който щеше да бъде избран за президент след седмици. Местните медии описват Итумби като „дясната ръка“ на Руто.

    Ханан показа доказателство, че не само може да чете личните чатове и файлове на Итумби – включително вътрешно проучване, свързано с предстоящите избори – но че дори може да се представя като Итумби, като изпраща съобщения от акаунта си. Ханан започна разговор от акаунта на Итумби с виден кенийски бизнесмен и изпрати текст, който гласеше просто: „11“.

    Това съобщение беше безсмислено, целта му беше само демонстрация на способността му да контролира акаунта. Но Екипът „Хорхе“ твърди, че е изпратил фалшифицирани съобщения до военни командири и правителствени министри, всичко това в опит да повлияе на събитията и да предизвика хаос сред цели на високо ниво.

    „Обикновено ще изчакам той да го види и след това ще го изтрия. Защо? Защото искам да създам объркване“, каза Ханан. В случая с демонстрацията на Итумби Ханан случайно изтри текстовото съобщение само за подателя. Впоследствие репортерите имаха възможност да се свържат с бизнесмена, който го е получил, и да потвърдят, че загадъчното съобщение наистина е било изпратено.

    Услугите на Екипът „Хорхе“ според Haaretz

    Кенийските избори са само един от примерите. В свое разследване журналистите на Haaretz идентифицираха атаки срещу избори в Мексико, Еквадор, Нигерия и Каталуния, както и дезинформационни намеси на свързани с Екипа „Хорхе“ акаунти във Франция, Великобритания, Канада, Мароко, Монголия, Индонезия, Шри Ланка и други държави.

    Пробив на комуникациите

    „Знам, че в някои страни вярват, че Telegram е много безопасен“, каза Ханан в демонстрацията по Zoom. „И така, ето, ще ви покажа колко е безопасно… Значи това също е министър на някаква държава, мога да отида [и] мога да проверя всичките му обаждания.“

    Ханан показа и акаунта в Gmail на министъра на земеделието на Мозамбик Селсо Корея, който потвърди пред репортери, че имейл адресът и съдържанието изглежда са негови. По време на презентацията бяха видими и папките от личния Google диск на министъра.

    От решаващо значение за хакване на имейл акаунти и услуги за съобщения като Telegram е SS7 /Signaling System 7/*, международен стандартен „протокол“ за комуникации по мобилни телефони, който трябва да гарантира, че обаждане или SMS, изпратени от един потребител, се прехвърлят към правилния номер на предвидения получател. Въведен е през 80-те години на миналия век, в ранните дни на цифровата сигурност и криптиране, така че съдържа недостатъци, които могат да позволят на трети страни да се представят за конкретен потребител и да получават техните съобщения и обаждания.

    Това е, което Ханан твърди, че неговият екип може да направи. Той каза на репортери под прикритие, че Екипът „Хорхе“ отива директно при доставчик на телекомуникационни услуги в страната, в която работят, и инсталира физическо устройство, което позволява на екипа му да вмъква фалшиви команди през SS7 в системата. Това подмамва телекомуникационния оператор да изпрати SMS за удостоверяване на фалшивия целеви акаунт, позволявайки на Екипът „Хорхе“ да чете съобщенията на своята цел и дори да изпраща съобщения.

    Въпреки че вратичките са общоизвестни и повечето доставчици на телекомуникационни услуги са въвели контрамерки, някои оператори все още поддържат уязвими мрежи.

    Нищо в Израел, нищо против г-н Путин и внимателно в САЩ

    Екипът „Хорхе“ каза, че две трети от президентските кампании, в които са се намесили, са били в Африка, но рекламните им материали включват и страни в Европа, Латинска Америка, Югоизточна Азия и Карибите.

    Братът на Ханан, Зохар, каза на среща през декември, че има само три задачи, които Екипът „Хорхе няма да поеме: Нищо в Израел („Не искаме да акаме там, където спим.“); никаква американска политика на партийно ниво (те твърдят, че са отхвърлили покана да помогнат при избирането на бившия президент на САЩ Доналд Тръмп); и „нищо против г-н Путин“.

    Зохар Ханан, братът на Тал Ханан, известен също като „Ник“ в екипа „Хорхе“.

    По време на демонстрации пред репортери под прикритие, Тал Ханан беше нетърпелив да покаже техническите инструменти, които екипът му използва, за да помогне на клиентите.

    Той показа статия със заглавия от Нигерия, които описват атаки срещу телефонни линии на опозицията, като част от тяхното видео за продажби „Екип Хорхе представя: Разузнаване при поискване“. Тези атаки претоварват телефонната мрежа.

    „Искаме някои хора да бъдат накарани да млъкнат, искаме някои хора да имат погрешна комуникация“, каза той по време на едно обаждане, в което нарече деня на изборите „ден D“. „Така че имаме капацитета в Деня D да обезвредим стотици телефони… конкретен началник на полицията или хора от армията, които не са в наша полза. Всички телефони ще спрат да работят.”

    И Ханан твърди, че е използвал подобна тактика срещу компютърни мрежи.

    „Можем да премахваме уебсайтове, всичко с IP, сървъри. Ако имат собствени сървъри, приложения, понякога две, три информационни агенции – можем да ги извадим от строя“, похвали се той.

    Възможностите, описани от Ханан, приличат на „разпределен отказ на услуга“ или DDOS атаки. Тези атаки обикновено включват претоварване на системите на дадена цел, като ги заливат със заявки, принуждавайки ги да произвеждат отговор „отказ на услуга“ на законни заявки.

    Той показа заглавия за подобно нападение по време на референдума през 2014 г. в Каталуния. Испанските следователи казаха на OCCRP, че нямат доказателства за участието на Ханан, но казаха, че е правдоподобно.

    Екранна снимка от презентация от запис под прикритие
    Презентация на екип Хорхе, показваща DDOS атака на референдума през 2014 г.

    AIMS: Платформата за влияние

    Технологичният набор от инструменти на Екипът „Хорхе“ също включва и „платформа за влияние“, наречена Advanced Impact Media Solutions или AIMS, която Ханан твърди, че е продала на разузнавателните служби на повече от 10 държави.

    Софтуерът AIMS е предназначен да създава убедителни аватари за кампании в социалните медии. Аватарите или ботовете използват откраднати снимки на реални хора, работят на всяка социална медийна платформа и могат да бъдат свързани с функциониращи акаунти в Amazon и Bitcoin. Те също така изглежда имат дългогодишно присъствие онлайн, включително акаунти в Gmail и банални коментари към видеоклипове на знаменитости в YouTube, за да създадат на разследващите ги впечатлението, че са истински хора.

    „Ние имитираме човешкото поведение“, каза Ханан на репортерите под прикритие.

    Повечето онлайн акаунти изискват потвърждение на телефонен номер и имейл адрес, за да предотвратят ботове като тези, внедрени от AIMS. Но има уебсайтове, създадени специално, за да позволят еднократни услуги за потвърждение чрез SMS за 50 цента или по-малко. Много акаунти – като Gmail и WhatsApp – могат да бъдат регистрирани с „проверени“ телефонни номера. Екипът „Хорхе“ изглежда използва услуга, наречена SMSpva.com, за проверка на телефонни номера. SMSpva.com не отговори на запитване за коментар.

    Екранна снимка от презентация от запис под прикритие. Профилът на Shannon Aiken в AIMS: нейните данни са фалшиви, но изображението е откраднато от истински човек.

    Местните проксита – горивото на дезинформацията

    AIMS също така разчита на местни /домашни/ проксита, които пренасочват интернет трафика от ботове през домовете на хората, така че да изглежда автентичен. Това затруднява платформите на социалните медии да идентифицират координирана кампания за дезинформация.

    Както подчерта един експерт, консултирал проекта Story Killers, местните проксита са „абсолютно необходими“ в индустрията за дезинформация, тъй като позволяват създаването на трудни за откриване ботове и могат да симулират дейност от конкретен регион. Трудно е да се предотврати това, тъй като IP адресите, използвани от местни проксита, обикновено се използват и от реални хора.

    По-конкретно, участниците в кампания за дезинформация биха могли да купят домашни прокси сървъри и да ги използват за масово създаване на фалшиви акаунти, които изглеждат свързани с реални акаунти, тъй като използват реални IP адреси.

    В данните, презентирани от Екип „Хорхе“, експертите на проекта и българският партньор BIRD.BG откриха връзки и към сайтове, базирани в България. Те все още се проучват в рамките на отделна публикация.

    Анализът на партньорите по докладване Le Monde и Guardian идентифицира групи от аватари, включително тези, които се виждат в презентациите на Ханан, които изглежда са били използвани за координирани кампании в Twitter. Репортери откриха над 1700 акаунта в Twitter, свързани с 21 кампании, свързани с AIMS, чиито мрежи са произвели десетки хиляди туитове.

    На декемврийската лична среща с репортери под прикритие екипът „Хорхе“ показа нова способност на AIMS: инструменти за изкуствен интелект за генериране на фалшиви новини, използвайки определени ключови думи, тон и тема.

    „Един оператор може да има около 300 профила“, каза Зохар Ханан по време на демонстрацията. „Така че в рамките на два часа цялата страна ще започне да ретранслира посланието, разказа, който искам.“

    Аватар за приближен на Лукашенко

    Установено е, че кампания с аватар, видяна на компютър на Екипа „Хорхе“ по време на търговското представяне на услугите, популяризира дейността на Александър Зингман, бизнесмен, близък до авторитарния беларуски президент Александър Лукашенко.

    През март 2021 г. Зингман беше арестуван в Демократична република Конго за предполагаем трафик на оръжие, но по-късно беше освободен. През октомври същата година OCCRP разкри как Зингман и друг приятел на беларуския президент са използвали фиктивни компании, за да скрият доходоносна сделка за добив на злато с държавната минна компания на Зимбабве.

    Предходната година аватарите на AIMS популяризираха благоприятни истории за Зингман и неговия бизнес в съгласувана и автоматизирана кампания. Някои бяха използвани за насочване на вниманието към неговия съперник Виталий Фишман. Журналистите идентифицираха още 35 аватара, свързани с Екипа „Хорхе“ чрез дело за клевета в САЩ, което Фишман спечели.

    Адвокатът на Зингман каза, че клиентът му никога не е работил с компании, които участват в кампании за дезинформация, и всъщност самият той е бил жертва на подобна схема.

    Не е пиар, а разузнаване

    Тал Ханан е служил в израелските специални сили като експерт по експлозиви, според неговата онлайн биография. Той е посочен като изпълнителен директор на най-малко две израелски компании, Tal Sol Energy и Demoman International Ltd., разузнавателна фирма, включена в регистъра на отбранителните компании на уебсайта на израелското министерство на отбраната.

    Офисът на Хорхе в Израел, посетен от журналистите под прикритие. Снимка ZDF

    Ханан посочи, че е организирал лобистки операции в САЩ, въпреки че не се е регистрирал като „чуждестранен агент“, както се изисква от закона. Той каза, че е работил чрез консултанти и компании, които вече са регистрирани, и каза на репортери, че наскоро е създал фирма за връзки с обществеността, наречена Axiomatics, за да рекламира Екипът „Хорхе“ със „съществуващи лобистки групи“.

    В годините след атаките през септември 2001 г. срещу Световния търговски център в Ню Йорк Ханан, Ханан се позиционира като експерт по борба с тероризма. Той твърди, че е обучавал правоприлагащите органи, включително федералните агенции на САЩ, според архивирана страница от неговия вече несъществуващ уебсайт suicide-terrorism.com. През 2010 г. Ханан беше цитиран в The Jerusalem Post като експерт по киберсигурност, коментирайки възможностите за хакване.

    По време на разговори с репортери под прикритие Екипът „Хорхе“ навлезе в дълбочина относно технологията, която според тях групата използва, за да влияе върху избори. Те добавиха, че имат шест офиса и в тях работят най-малко 100 души, като подчертаха, че черпят опит от колеги с опит в разузнаването. Това позиционира дейностите на „Хорхе“ далеч отвъд сферата на стратегиите за връзки с обществеността, които обикновено се прилагат по време на избори.

    „Това е повече от всичко разузнавателна работа. Това не е PR работа. Това е разузнавателна работа“, подчерта Ханан.

    OCCRP и екип на BIRD.BG

    Заглавна илюстрация: OCCRP

    Медийни партньори на Forbidden Stories за разследването Story Killers:

    The Guardian and Observer, Le Monde, The Washington Post, Der Spiegel, ZDF, Paper Trail Media, Die Zeit, Radio France, Proceso, OCCRP, Knack, Le Soir, Haaretz, The Marker, El País, SverigesTelevision, Radio Télévision Suisse, Folha, Confluence Media, IRPI, IStories, Armando Info, Code for Africa, Bird, Tempo Media Group, El Espectador, Der Standard, Tamedia, Krik.

    Проектът Убийци на истории The Story Killers е публикуван със съдействието на International Center for Journalists’ (ICFJ) Online Violence Project, партньорство между ICFJ Research и компютърни специалисти от University of Sheffield computer scientists. Екипът на ICFJ предостави своята експертиза и изчислителна мощ на партньорите от  Story Killers.

    *В България е базирана голяма израелска компания, която е специализирана точно в хакване на SS7 и дистанционно подслушване на телефони. Нейното име е Circles и е част от печално известната NSO Group, която произвежда софтуера Pegasus. Въпреки сигналите до институциите, че такава технология е потенциално опасна и вредна, ДАНС не предприе нищо за ограничаване на дейността на Circles дори след скандала Pegasus.

    bird.bg