Вниманието на човечеството днес е насочено към изкуствения интелект (AI). OpenAI предоставя безплатен достъп до чатбота ChatGPT и публикуване в социалните мрежи на подправени изображения, създадени с помощта на Midjorney и други невронни мрежи, направи този инструмент по-близо от всякога до обикновените потребители на мрежата.
Това актуализира дискусиите за рисковете и възможностите, които изкуственият интелект носи като част от информационните войни.
Как изкуственият интелект помага при работата с информация
AI има голям потенциал за създаване и обработка на съдържание. Центърът за стратегическа комуникация и информационна сигурност използва способности на AI, за да наблюдава медийното пространство и да анализира набор от онлайн публикации. Става въпрос за автоматизирани инструменти, включително платформи SemanticForce и Attack Index.
SemanticForce помага на потребителите да идентифицират информационните тенденции, да проследяват промените в отговора на потребителите в социалните медии на новини и събития, да идентифицират речта на омразата и т.н. Друг вектор на приложението на невронната мрежа е подробен анализ на изображения, който позволява бързо откриване на неподходящо или злонамерено съдържание.
Attack Index използва машинно обучение (оценка на тоналността на съобщението, класиране на източника, прогнозиране на развитието на динамиката на информацията), клъстерен анализ (автоматично групиране на текстови съобщения, откриване на сюжети, формиране на вериги от истории), компютърна лингвистика (за идентифициране на установени фрази и разкази ), формиране, групиране и визуализация на семантични мрежи (за определяне на връзки и възли, разработване на когнитивни карти) и анализ на корелация и вълни (за откриване на продължаващи психически проблеми).
Наличните инструменти позволяват разграничаване между органично и координирано разпространение на съдържание, откриване на автоматизирани системи за разпространение на нежелана поща, оценка на въздействието върху аудиторията на определени потребителски акаунти в социални медии, разпознаване на ботове от реални потребители и много повече – всичко това с помощта на AI.
Тези инструменти могат да се използват както за откриване на дезинформация, така и за анализ на кампании за дезинформация и разработване на противодействия.
AI потенциал за създаване и разпространение на дезинформация
Почти всеки ден невронните мрежи демонстрират подобрение на своите възможности за създаване на графично, текстово и аудиовизуално съдържание. Качеството му ще се подобри предвид възможностите на машинното обучение. Днес популярните невронни мрежи се използват от интернет потребителите повече като играчка, отколкото като инструмент за създаване на фалшификати.
Въпреки това вече има примери как изображенията, генерирани от невронни мрежи, не само стават вирусни, но и се възприемат от потребителите като реални. По-специално изображението на „момче, оцеляло след ракетен удар в Днепър“ или „Путин, поздравяващ Си Дзинпин на колене“.
Тези примери ясно показват, че изображенията, проектирани с помощта на невронни мрежи, вече се конкурират с реалните по отношение на емоционалния си заряд и това със сигурност ще бъде използвано с цел дезинформация.
Проучване на аналитичния център NewsGuard, проведено през януари 2023 г., установи, че ChatGPT може да генерира текстове, които развиват вече съществуващите теории на конспирацията и включват реални събития в техния контекст. Инструментът има потенциал за автоматизирано разпространение (чрез бот ферми) на множество съобщения, чиято тема и тон ще се определят от човешки оператор, но техният текст ще се генерира от AI. Още днес с помощта на този бот могат да се създават дезинформационни съобщения, включително такива, базирани на наративите на кремълската пропаганда – чрез формулиране на подходящи искания. Противодействието на разпространението на изкуствено генерирано фалшиво съдържание е предизвикателство, на което вече трябва да сме готови да отговорим.
Военно използване на AI: какво да очакваме от руснаците
Руските специални служби, които вече имат богат опит в използването на фото и видео редактиране за създаване на фалшификати и провеждане на психологически операции, сега активно овладяват AI. Технологията Deepfake е базирана на AI. Той беше използван по-специално за създаване на фалшиво видеообръщение на президента Зеленски за „капитулацията“ на Украйна, което се появи в медийното пространство през март 2022 г.
Предвид лошото качество на този „продукт“, бързата реакция на държавните комуникационни органи, президента, който лично опроверга фалшификата, и журналистите, въпросът не получи много внимание. Видеото не постигна целта си нито в Украйна, нито в чужбина. Но руснаците очевидно няма да спрат дотук.
Днес Кремъл използва огромен брой инструменти за разпространение на дезинформация: телевизия, радио, уебсайтове, пропагандни блогове в Telegram, YouTube и социални мрежи.
AI има потенциала да се използва предимно за създаване на фалшификати на снимки, аудио и видео, както и за ферми за ботове. AI може да замени значителна част от човешкия персонал в руските „фабрики за тролове“, интернет воини, които провокират конфликти в социалните медии и създават илюзията за масова подкрепа за наративите на Кремъл онлайн.
Вместо „тролове“, които пишат коментари според определени ръководства, това може да се направи от AI, използвайки ключови думи и речника, с който се захранва. В същото време решаващо влияние върху лоялната аудитория оказват реалните инфлуенсъри (политици, пропагандисти, блогъри, теоретици на конспирацията и др.), а не безименни ботове и интернет тролове. Въпреки това, с помощта на AI, тежестта на последния може да бъде увеличена чрез количествен растеж и „фина настройка“ на съобщенията за различни целеви аудитории.
През 2020 г. украинското правителство одобри „Концепция за развитие на изкуствения интелект“. Рамковият документ дефинира ИИ като компютърна програма, съответно правната уредба на използването на ИИ е същата като при другите софтуерни продукти. Така че е твърде рано да се говори за някакво правно регулиране на ИИ в Украйна.
Развитието на ИИ изпреварва създаването на предпазни мерки срещу злонамерената му употреба и формулирането на политики за регулирането му.
Следователно сътрудничеството на украинските правителствени агенции с големите технологични компании в противодействието на разпространението на дезинформация, както и идентифицирането и елиминирането на ферми за ботове, трябва само да се задълбочи. От това се интересуват както украинското правителство, така и световните технологични гиганти.
Създателите на чатбота ChatGPT представиха езиков модел от ново поколение. GPT-4 може да обработва не само текст, но и изображения. Какво още се знае за новите му възможности?
На 14 март компанията OpenAI официално представи нов модел изкуствен интелект (AI) GPT-4.
Няколко дни преди представянето възможният потенциал на новия AI беше активно обсъждан в социалните мрежи. Предвиждаше се, че GPT-4 ще бъде технология, променяща играта за цялото общество.
Очакваше се, че GPT-4 ще бъде 500 пъти по-мощен от своя предшественик и ще може да работи с визуално съдържание, не само да го анализира, но и да създава снимки и видеоклипове.
Пускането на петото поколение в семейството на GPT обаче не отговаря на всички очаквания на потребителите.
Популярният ChatGPT е базиран на GPT-3.5, който има 175 милиарда параметри. GPT-4 изследва много по-големи обеми от данни. Ръководството на OpenAI обаче отказа да разкрие колко данни е получил моделният език и да назове броя на неговите параметри.
Основната разлика е, че GPT-4 е мултимодален и може да приема изображения като вход. Тоест сега чатботът не само чете текст, но и анализира изображения. Тази иновация стана една от най-важните в представянето на GPT-4.
Какво може GPT-4
В представянето си OpenAI скромно претендира за постиженията на новия модел, наблягайки на стабилност, сигурност и предвидимост. Компанията отбелязва, че са поправили грешките, открити при използване на GPT-3.5.
Разработчиците разграничават три посоки на развитие на новия модел.
Първият е творческите способности. GPT-4 стана по-креативен и съвместен от своя предшественик GPT-3.5. Може да генерира, редактира и изпълнява творчески и технически задачи за писане с потребители: създава песни, пише скриптове, изучава стила на писане на потребителя.
Второто е визуално въвеждане. Новият GPT-4 е способен да приема изображения като вход. По-специално, новият езиков модел може да генерира своите отговори въз основа на входни данни, състоящи се от текст и изображения.
Тоест можете да качите документ с текст, снимки, диаграми и екранни снимки към него. GPT-4 ще ги анализира и ще даде отговори въз основа на всички тези данни.
Например, можете да споделяте снимки на продукти с модела и тя ще предложи опции за готвене.
Компанията допълва, че входните данни под формата на изображения не са публична, а изследователска версия.
Третото е възможността за работа с големи текстове. GPT-4 е в състояние да обработва повече от 25 хиляди думи, което ви позволява да го използвате за създаване на дълги текстове, разширени разговори, както и за търсене и анализ на документи.
Чатботът може да обобщава дълги текстове много по-добре. Дори когато потребителят добави едно произволно изречение, AI ще посочи неточността.
GPT-4 също подобри уменията си за аргументация и разбирането на контекста. Той е в състояние да генерира по-оптимизирани отговори, които наподобяват разговор с истински човек.
GPT-4 е успешен ученик
GPT-4 в обикновен разговор може да не се различава много от своя предшественик GPT-3.5. Компанията обаче уверява, че с по-задълбочено взаимодействие с чатбота GPT-4 е по-надежден, по-креативен и по-продуктивен.
За да демонстрира разликата между двата модела, OpenAI ги тества при различни задачи, включително симулиране на изпити, които първоначално са били предназначени за хора.
Изпитите, използвани в компанията, се състояха от тестове и подробни въпроси от различни области на науката – от хуманитарни до технически дисциплини.
GPT-4 се представи значително по-добре от GPT-3.5 в тестовете. Резултатите му от повечето професионални и академични изпити отговарят на нивото на успелите студенти.
Например, AI взе симулирана версия на един адвокатски изпит с резултат сред 10% от най-добрите участници в теста. Освен това перфектно оформя стандартизиран тест, който проверява уменията за аналитично писане за прием в магистърски и докторски програми в университети.
Освен това GPT-4 беше оценен спрямо традиционните тестове, предназначени за модели на машинно обучение. Резултатите далеч надхвърлят големите езикови модели на AI.
Освен това OpenAI реши да преведе един от тези MMLU тестове – набор от 14 000 задачи с множествен избор, обхващащи 57 теми – на 26 езика с помощта на Azure Translate.
Тестовете показаха, че в 24 случая GPT-4 превъзхожда GPT-3.5 и други LLM (Chinchilla, PaLM) на английски, особено сред рядко използвани езици като латвийски, уелски и суахили.
Все още има ограничения
OpenAI отбелязва, че GPT-4 има същите ограничения като предишните GPT модели, тъй като не е напълно надежден. Компанията го нарича „халюцинации“.
Разработчиците уверяват: въпреки че „халюцинациите“ остават, GPT-4 има много по-малко от тях в сравнение с предишните модели. Така новият AI модел получи 40% повече точки от GPT-3.5, според оценките на компанията.
GPT-4, подобно на предишния модел, няма информация за събития след септември 2021 г. Компанията също така добавя, че AI не се учи от собствения си опит.
Сигурност
Създателите на GPT-4 обърнаха специално внимание на проблемите със сигурността.
„Прекарахме шест месеца, за да направим GPT-4 по-безопасен и по-последователен. GPT-4 има 82% по-малка вероятност да отговори на искания за забранено съдържание и 40% по-вероятно от GPT-3.5 да предостави действителни отговори“, казва компанията .
Тъй като невронната мрежа беше обучена, разработчиците добавиха сигнали, за да намалят вероятността от даване на опасни съвети. GPT-4 има по-добри граници на сигурност, което трябва да предотврати злонамереното използване на чатбота.
GPT-4 ще се появи не само в ChatGPT Plus
Не всеки ще може да използва GPT-4 чрез чатбот, какъвто беше случаят с неговия предшественик. Езиковият модел ще бъде достъпен в платената версия на чатбота ChatGPT Plus за $20 на месец и като API за разработчици за създаване на приложения и услуги.
На презентацията на GPT-4 разработчиците казаха, че новият AI модел е интегриран в редица проекти извън компанията.
Microsoft потвърди, че неговата интернет търсачка Bing вече работи на GPT-4.
Освен това OpenAI разшири технологията си към други продукти, включително приложението за изучаване на езици Duolingo . В него GPT-4 ще действа като събеседник и обясняващ правилата, когато потребителят направи грешка.
Датският стартъп Be My Eyes , който създава технология за подпомагане на хора със зрителни проблеми, също ще използва GPT-4. Be My Eyes започна разработването на базиран на GPT-4 виртуален доброволец в приложение, което може да генерира същото ниво на контекст и разбиране като човешки доброволец.
Банковият холдинг Morgan Stanley , който управлява капитала, ще използва нов модел от OpenAI за работата на вътрешен чатбот.
Khan Academy, образователна организация с нестопанска цел , каза, че ще използва GPT-4 за захранване на Khanmigo. Това е захранван с изкуствен интелект асистент, който функционира като виртуален преподавател за ученици и асистент за учители.
Правителството на Исландия ще използва GPT-4, за да запази своя език.
Американската технологична компания Stripe , която разработва решения за получаване и обработка на електронни плащания, ще използва възможностите на GPT-4 за оптимизиране на взаимодействието с потребителите и борба с измамите.
Най-добрият инвеститор под 30 години в сравнение с основателите на Apple и Google. Как Сам Алтман победи Илон Мъск в надпреварата за изкуствен интелект?
Разработката на компанията OpenAI – чатботът ChatGPT – вече направи революция в изследванията на изкуствения интелект. По-малко от два месеца след официалното стартиране броят на потребителите мина границата от 100 милиона и компанията вече започва да пуска платени абонаменти.
Ръководителят на OpenAI и кураторът на развитието на ChatGPT е 37-годишен ИТ предприемач, бивш президент на известния бизнес инкубатор за стартиращи фирми Y Combinator Сам Алтман.
Как „чудото Алтман“ успя да спечели 5 милиона долара от провален проект, защо го сравняват със Стив Джобс и в какво инвестира?
Първи стъпки в програмирането и „бягство“ от Станфорд
Бъдещият президент на Y Combinator и съосновател на OpenAI Сам Алтман е роден през 1985 г. в Сейнт Луис (Мисури) в еврейско семейство: баща му е предприемач на недвижими имоти, а майка му е дерматолог. По-късно, след като Сам придоби известност, родителите му казаха , че синът му е бил любознателен и изключително приказлив като дете.
Самият предприемач си спомня , че детството му се е променило на 8-годишна възраст, когато родителите му са му дали първия компютър. „Преди почти 22 години моите родители ми подариха това (компютър – EP ). И това промени всичко. Обичам ви, мамо и татко!“, написа Алтман през 2015 г. в Twitter.
На първия си персонален компютър (PC) младият Сам се научава да програмира на BASIC (лесен за използване език за програмиране за начинаещи) и се интересува от математика.
Студентският вестник на училището Джон Бъроуз, където учи „бъдещият революционер в областта на ИИ“, пише , че той е учил добре, но според него не е направил нищо особено.
„Както всички останали, извън училище, се занимавах с типични неща за тийнейджъри по онова време, просто „мотаех“ в компютърни игри. Що се отнася до мен, не съм направил нищо извънредно.
Всъщност съжалявам, че не започнах да се занимавам с бизнес, докато бях в училище, като много мои съученици. Какво ми помогна да успея? Сигурно това, че малко по малко знаех много неща“, каза възпитаникът на училището на среща с ученици през 2017 г.
Учителите му припомнят, че дори в училище лидерските умения на Сам започват да се проявяват. „Той беше както официален, така и неофициален лидер. Беше капитан на отбора по водна топка, редактор на училищното списание, а по-късно, след като излезе, основа Гей и хетеросексуален алианс в училището, защитавайки правата на сексуални малцинства“, казаха те .
След като завършва гимназия, Сам влиза в Станфордския университет, за да учи компютърни науки. Той, подобно на приятелите си, се подготвяше да работи в сферата на инвестициите, убеждавайки се, че работата като инвестиционен банкер е престижна.
По-късно Алтман разбира, че класическата кариера на „белите якички“ не му подхожда. В същото време той мислеше за „бягство“ от Станфорд.
В крайна сметка 19-годишният Сам напуска университета през 2005 г., за да разработи първия си стартъп, Loopt, мобилно приложение за социални мрежи, където потребителите могат да виждат местоположението на приятелите си.
Стартирането на Loopt е провал, който се превърна в трамплин
Сам си спомня , че идеята за Loopt възниква, когато излиза от час в Станфорд и си помисля: „Къде са всичките ми приятели?“.
Алтман се запали с план да създаде карта на смартфон, на която да бъдат отбелязани приятели и други интересни потребители, готови да общуват, без дори да мислят за рентабилността на стартъпа. Така се появи приложението Radiate, което по-късно беше преименувано на Loopt.
Както пише New Yorker, Алтман успява да получи среща с американски мобилни оператори, което му позволява да започне работа с тях, за да поддържа услугата си. По същото време, през 2005 г., Сам впечатлява рисковия капиталист Пол Греъм, който току-що стартира бизнес инкубатор за подпомагане на микростартъпи – Y Combinator.
Именно от Y Combinator Loopt получи първото си сериозно финансиране и Греъм беше толкова впечатлен от амбициите и таланта на Алтман, че през 2009 г. го включи в топ 5 на най-интересните си стартиращи компании, заедно с основателя на Apple Стив Джобс и съоснователите на Google Лари Пейдж, Сергей Брин и Пол Бъкхайт.
„Честно казано, Сам е, заедно със Стив Джобс, основателят, за когото се позовавам най-често, когато съветвам стартиращи фирми. Когато става дума за дизайн, питам „Какво би направил Стив?“, но когато става дума за стратегия или амбиция, питам : „Какво би направил Сам?“.
Той е един от онези хора със силна воля, които получават това, което искат“, пише Греъм . През 2011 г. той покани Сам в Y Combinator като партньор на непълен работен ден.
След като си осигури подкрепата на Y Combinator, Loopt привлече повече от 30 милиона долара рисково финансиране и стойността му се увеличи до 175 милиона долара.
Обикновено инвеститорите, инвестиращи много пари във все още „сурови“, но много обещаващи проекти, очакват техния бърз растеж. Въпреки това Loopt така и не успя да привлече такъв брой потребители, които да могат да възвърнат инвестицията и да генерират средства за по-нататъшно развитие.
„Бяхме твърде оптимисти, че местоположението може да стане изключително важно. Вместо това, песимистичният възглед беше, че хората ще лъжат за това къде се намират и просто ще консумират съдържанието – което точно се случи“, по-късно Сам обясни причината за провала.
В крайна сметка той нямаше друг избор, освен да приеме офертата на Green Dot Corporation, която купи Loopt през 2012 г. за 43 милиона долара.
След като спечели близо 5 милиона долара от сделката, Алтман инвестира част от парите в редица новосъздадени фирми на Y Combinator и си взе една година почивка, за да пътува по света и да научи нови технологии, преди да започне нов бизнес. В същото време стартира собствен блог със съвети за стартиращи компании.
Y Combinator: амбициозни цели и титлата най-добър млад инвеститор
Когато Пол Греъм, който навърши 50 години през 2014 г., си помисли да предаде нещата на „някой по-енергичен“, той веднага си спомни „чудото Алтман“, който го впечатли със способността си да преговаря, да сключва сделки и да мисли стратегически. Освен това Сам беше единственият кандидат за поста.
„Ако има архетип на Y Combinator, това е Altman: млад програмист пич, който е напуснал Станфорд, за да започне стартъп, наречен Loopt. Не спечели много пари, но в крайна сметка беше продаден за над $40 милиона.
Резюмето на Сам може да не е толкова обширно, но колегите и менторите му го смятат за чудо. Той е естествено спокоен, уверен и убедителен във всеки разговор“, написа Vox тогава.
Преди пристигането на Алтман, Y Combinator е завършил 630 компании от своята двугодишна програма за финансиране, включително три, които се оценяват на милиарди долари: Dropbox, Airbnb и Stripe.
След като оглави бизнес инкубатора през февруари 2014 г., Сам веднага постави пред себе си и своите подчинени амбициозна цел – да финансира 1000 стартиращи фирми годишно.
Той увеличи финансирането на компании до 120 000 долара в замяна на 7% от акциите. В същото време той създаде 700-милионния фонд YC Continuity, за да инвестира в успешни стартиращи фирми на следващите етапи от тяхното развитие, и стартира програмата YC Fellowship, за да предостави на най-ранните стартиращи фирми само идея или прототип, „минимум“ 20 хиляди парични помощи и обучение.
Помагайки на стартъпите да се разрастват, Сам инвестира в тях сам. По-специално той инвестира в Airbnb, Stripe, Reddit, Asana и Pinterest на различни етапи от тяхното развитие. Освен това през октомври 2015 г. той обяви създаването на изследователска лаборатория с нестопанска цел Y Combinator Research и й дари 10 милиона долара.
Бързият старт в Y Combinator не остана незабелязан: според резултатите от 2015 г. американският Forbes обяви Сам за най-добрия рисков инвеститор на възраст под 30 години.
„Решителността е това, което търсим най-много. Оказва се, че тя е дори по-важна от това да бъдеш умен“, Форбс поставя цитата на Алтман на корицата на специалното си издание.
Впоследствие Алтман разширява областите на инвестициите на Y Combinator, като се фокусира по-специално върху ядрената енергия и биотехнологиите. Сред значителните лични инвестиции са 375 милиона долара в стартъпа за ядрен синтез Helion.
Като цяло за 4 години Сам увеличи мащаба на „бизнес инкубатора“ с 2,5 пъти. През 2018 г. Y Combinator финансира 250 стартиращи компании, а общата пазарна стойност на 1867 компании, на които е помогнал, премина границата от 100 милиарда долара.
Олтман е наричан „светилото на Силициевата долина“, а самият той започва да изнася все по-често лекции , в които дава съвети на млади стартиращи компании.
„Защо една стартираща компания побеждава корпорация? В една корпорация едно „Не“ от един от ръководителите убива идеята. Но в една стартираща компания не е така. Те не се интересуват от вашето „Не“. Те могат да запазят докато някой не каже „Да“, каза Сам .
В крайна сметка през 2019 г. той напусна ръководната си позиция в Y Combinator, за да разработи нова „играчка“ – вече световноизвестната компания OpenAI.
Успех в OpenAI и отхвърляне на Илон Мъск
Сам стана главен изпълнителен директор на OpenAI, след като напусна Y Combinator, но се заинтересува от изкуствения интелект (AI) по-рано – през 2012 г. Самата OpenAI се появи през 2015 г. като организация с нестопанска цел за наблюдение на развитието на AI, тъй като Алтман, подобно на изпълнителния директор на Tesla Илон Мъск, се притесняваше, че скоро може да се появи технология, която може да възпроизведе работата на човешкия мозък.
„В резултат на това хората могат да се окажат в пълно подчинение на корпорация, която притежава „супермозък“ или на правителството, или дори да се превърнат в ненужна връзка – „любимец“ на изкуствения интелект“, каза предприемачът .
Зад твърденията за „добри намерения“ обаче се крие и бизнес интерес. По това време големи корпорации – Amazon, Google, Facebook, Microsoft и IBM – обединиха усилията си , за да ускорят изследванията в областта на изкуствения интелект. Така Мъск и Алтман усетиха потенциалната рентабилност на новата разработка и подходящия момент за навлизане в сектора на изкуствения интелект, а твърденията за „супер мозък“, според техните критици, само подхраниха интереса към новата област.
Освен Сам и Мъск, сред основателите на организацията са и други известни личности от Силиконовата долина – Грег Брокман, Рийд Хофман, Питър Тийл и др.
Както беше разкрито наскоро през 2018 г., Мъск искаше да получи директен контрол върху разработчика на ChatGPT, но предложението му беше отхвърлено от други съоснователи, включително Алтман и Хофман. След това Мъск подаде оставка от борда на директорите на OpenAI, както се твърди, поради конфликт на интереси с работата му в Tesla.
В същото време, според изданието Semafor, главният изпълнителен директор на Tesla е отказал обещанието да предостави 1 милиард долара финансиране на OpenAI, отделяйки само 100 милиона долара.
Това решение на Мъск създаде сериозен проблем по онова време, тъй като разработването на широкомащабни AI модели, като генератора на изображения DALL-E и генериращия текст AI GPT, изискваше огромни средства.
Поради това OpenAI беше принудена да обяви създаването на нова организация, която да финансира своите изследвания и много бързо получи милиарди инвестиции и ресурси от Microsoft, която също така си осигури ексклузивни лицензи за използване на OpenAI технологиите в своите продукти.
В същото време, според Мъск , той е позволил на системата да се учи от данните на Twitter, но след успеха на чатбота той е спрял достъпа „засега“.
В същото време, през 2019 г., OpenAI обяви пускането на текстовия генератор на GPT, достъпът до който беше отворен година по-късно. И още в началото на 2023 г. чатботът ChatGPT стана широко популярен, който актуализира дискусиите за AI и стартира така наречената „надпревара за чатботове“.
„Влязох в този бизнес, защото мислех, че ще има успех. Честно казано, бях впечатлен от мащаба на нашия успех. Но се надявах, че хората ще харесат нашия проект“, каза Сам .
Неговият образ на „чудо“ и „революционно развитие“ донякъде опетнява разследване на Time за това как, в стремежа си да направи ChatGPT по-малко токсичен, OpenAI използва кенийски работници, които правят по-малко от $2 на час, за да филтрират десетки хиляди редове текст .
OpenAI взе примера на Facebook, че е възможно да се създаде AI, способен да открива токсични изрази, за да ги премахне впоследствие от своите платформи. Според Time, OpenAI изпраща фрагменти от текст до кенийски фрийлансъри от ноември 2021 г. чрез Sama.
„Значителна част от този текст е извлечена от „най-тъмните кътчета на интернет“. Някои от тях подробно описват сексуално насилие над деца, зоофилия, убийства, самоубийства, изтезания, самонараняване“, се казва в разследването.
Четирима служители от Кения, които се съгласиха да отговорят на въпросите на журналистите, казаха, че тази работа ги е травмирала морално. Въпреки че имаха право да посещават уроци със „здравни консултанти“, и четиримата казаха, че тези сесии са безполезни и редки поради високите изисквания към производителността на труда.
Травматичният характер на работата в крайна сметка доведе до това, че Sama прекрати партньорството си с OpenAI през февруари 2022 г. – осем месеца по-рано от планираното.
Обяснявайки целта на своето разследване, Time писа, че въпреки цялата си привлекателност OpenAI често разчита на скрит човешки труд, който може да се превърне в експлоатация. И всички тези невидими работници остават настрани, въпреки че работата им допринася за индустрия за милиарди долари.
Както и да е, шумът около ChatGPT само набира скорост и Сам и Open AI изглежда не планират да спрат: Microsoft наскоро потвърди „инвестиция за много милиарди долари“, тъй като вижда системите с изкуствен интелект като възможност за трансформира своя бизнес модел и технологични продукти.
Вместо това Мъск, който изглежда е бил обиден от отказа на Алтман, започна да събира екип, който да изгради конкурент на ChatGPT. А последните му призиви за шестмесечна пауза в разработването на системи, по-мощни от наскоро пуснатия GPT-4 от OpenAI, бяха възприети от някои експерти като опит за печелене на време и като поредна информационна кампания за популяризиране на продукти, които все още не са били създадено.
В същото време Business Insider отбелязва, че Алтман, който далеч не беше беден дори преди да се присъедини към OpenAI (състоянието му, според различни оценки , надхвърля 1 милиард долара), не е имал никакъв дял в компанията, когато тя стана комерсиална.
Според него OpenAI няма за цел да прави пари, въпреки че трябва да се превърне в печеливш бизнес, за да продължи изследванията си. Сам уверява, че липсата на собствен капитал в компанията ще му позволи да се придържа към нейната мисия, убеждавайки, че изкуственият интелект „ще бъде от полза за човечеството като цяло“.
В същото време Алтман продължава да инвестира в, според него, обещаващи стартиращи компании, като обръща внимание не само на финансовия компонент, но и на социалната мисия.
Един от последните проекти, подкрепени от Сам, е стартъпът Retro Biosciences, който планира да увеличи продължителността на човешкия живот с 10 години. Retro Biosciences разработва начини за подмладяване на Т-клетките на тялото, които се борят с рака и инфекциите – предприемачът отпусна 180 милиона долара на компанията.
ChatGPT стартира миналия ноември и превзе света като буря, за разлика от всяка друга технология от зората на смартфона.
Вероятно сте виждали примери в социалните медии на AI, който дава зловещи човешки отговори на неясни подкани – но чатботът всъщност може да се използва за извършване на голям брой основни ежедневни задачи, които могат да ви спестят време и пари.
Лесно (и безплатно) е да използвате ChatGPT и може да се използва за всичко – от писане на работни отчети до създаване на диетични планове и помощ при кандидатстване за работа.
Така че, независимо дали искате да го използвате на настолен компютър, таблет или мобилен телефон, ви превеждаме през него с урок стъпка по стъпка по-долу:
Приготвяме се да започнем
ChatGPT (съкращение от Generative Pre-trained Transformer) е „голям езиков модел“, който може да даде убедителни, човешки отговори на почти всеки въпрос.
Понастоящем няма мобилни или настолни приложения за чатбота (внимавайте, има много фалшиви приложения, които твърдят, че са ChatGPT, така че ги избягвайте на всяка цена).
За да го използвате, ще трябва да настроите акаунт в OpenAI. Най-лесният начин да направите това е да влезете с акаунт в Google, но можете също да изберете да настроите свой собствен имейл и парола.
Вместо това имате достъп до него чрез вашия браузър – Chrome, например – на телефон, настолен компютър или Mac чрез уебсайта на създателя OpenAI – който можете да посетите тук.
И в двата случая ще трябва да се удостоверите чрез номер на мобилен телефон – след това той ще бъде свързан с този OpenAI акаунт (и няма да можете да настроите други акаунти с този номер).
След като го направите, можете да използвате този акаунт, за да влезете или на вашето смарт устройство, или на компютър или Mac (маркирайте страницата, ако искате в този момент).
Разликата между безплатни и платени акаунти
Имайте предвид, че в момента има огромно търсене на ChatGPT, така че услугата понякога прекъсва.
Но ChatGPT обикновено композира стихотворение или рекламен сценарий за липсата, така че поне съобщението за грешка е забавно.
За да гарантирате достъп по всяко време, можете да изберете да платите $20 месечен абонамент за ChatGPT Plus, но не е необходимо да го правите.
Тези с плюс членство имат опцията за по-бързи времена за реакция, приоритетен достъп до нови функции и дори могат да имат достъп до тях по време на пиковите часове, когато за други няма достъп.
След като влезете, ще бъдете посрещнати от празно поле за чат, където можете да пишете – това е мястото, където можете да взаимодействате с ChatGPT.
Как да му дадете подкани: основите
Въпреки че технологията, която е в основата на ChatGPT, може да се справя с входни данни под формата на изображения (така че например може да каже какво е смешно в дадено изображение), текущата версия на ChatGPT все още не може да направи това, така че трябва да „разговаряте“ с ChatGPT чрез текст.
Той е проектиран да отговаря на „нормален“ език, така че най-добрият начин да общувате с него е все едно разговаряте с човек онлайн, вместо да използвате компютърни команди.
Например, попитайте приложението „Разкажете ми виц за четките за зъби“ и то ще го направи. Но бъдете предупредени, шегите не винаги са страхотни.
ChatGPT може да разбира дълги и подробни подкани, така че например, ако го карате да напише имейл, можете да посочите „по учтив и делови начин“ и това ще промени стила на текста, за да пасне.
Или можете да посочите конкретен брой думи или аудитория – например „направете така, че петгодишно дете да може да разбере“.
Ако имате нужда от текст в конкретен формат (например мотивационно писмо, имейл, Tweet или подобен), ChatGPT с удоволствие ще изведе текст в този формат.
Само като примери, това са входове, които ChatGPT ще разбере.
Обяснете какво има вътре в черна дупка с термини, разбираеми за 10-годишно дете
Обобщете романа Приказка за два града в 10 точки от 20 думи
Напишете учтиво, но твърдо писмо до кметството, оплаквайки се от замърсяването на въздуха
Напишете поредица от все по-ядосани туитове в стила на Илон Мъск
Напишете текстове в стила на Доли Партън за говорещ елзасец, който бяга
Можете също така да задавате допълнителни въпроси или да поддържате диалог по определена тема.
Какво ChatGPT НЕ МОЖЕ да направи
ChatGPT може да предложи съвети по много теми, но е най-добре да се придържате към общи съвети, вместо да задавате въпроси за скорошни събития.
Той има ограничени познания за събитията след 2021 г., така че няма да е страхотен за (например) съвети за борсата или кой филм да гледате в киното този уикенд.
Ако получите грешка в ChatGPT, можете да надстроите основния модел до GPT-4 на OpenAI (ChatGPT обикновено работи на GPT 3.5), като се абонирате за ChatGPT Plus.
GPT-4 има няколко функции, които GPT-3 няма, но много от тях все още не са налични чрез ChatGPT.
Причината, поради която може да искате да надстроите, е, че GPT-4 е по-добър при творчески задачи (например писане на есета или сценарии), но все още е маргинален и GPT 3.5 е идеален за повечето ежедневни задачи.
Единадесет начина, по които можете да впрегнете бота:
1. Помогнете да получите мечтаната работа
ChatGPT може да ви помогне с всичко – от писане на автобиография до отговаряне на трудни въпроси за интервю.
Може да вземе съществуваща автобиография и да предложи съвети как да я подобрите или да предложи общи съвети за писане на нова.
Опитайте да поставите автобиографията си в текстова форма и да поискате съвети как да я подобрите (промени моята, за да подчертае уменията, както и ролите).
Или напишете подкана с работата, която се надявате да получите, и поискайте съвети как да представите автобиографията си.
2. Пишете незабавно трудни имейли в живота
Трудите се да напишете мотивационно писмо или неудобен работен имейл? ChatGPT може да го направи незабавно.
Напишете подкана, в която обяснявате от кого и до кого е имейлът и какво трябва да кажете – дали е да поискате болничен ден или да се оплачете за нещо.
Може дори да генерира извинения за закъснение на работа навреме.
3. Отслабнете с нов диетичен план
ChatGPT е страхотен в генерирането на диетични планове и режими на упражнения, които да отговарят на вашите нужди.
Можете да посочите броя на калориите и да включите и изключите различни видове храни, за да отговарят на вашия вкус.
ChatGPT е еднакво умел в разработването на планове за упражнения, които могат да ви помогнат да постигнете максимална загуба на тегло.
4. Научете основни умения стъпка по стъпка
ChatGPT може да научи на огромен брой основни умения, включително кодиране (той е особено добър в това, тъй като може сам да кодира).
Но ако научавате нещо, ChatGPT е много добър в подчертаването на основите.
Напишете подкана с молба за „основни съвети“ или „начален урок“ и ChatGPT ще свърши останалото.
ChatGPT може да научи много основни умения
5. Резюмирайте незабавно дълги документи
ChatGPT може да усвои много дълги документи за секунди – или като директно въвеждане на текст, или ако го помолите да обобщи добре познат текст.
Ако пишете доклад на работа, това е чудесен пряк път.
Посочете как искате ChatGPT да извежда резултатите – т.е. „в точки“ или „в 250 думи“ и хей, скоро, имате чисто резюме.
6. Обобщете книгата, която е трябвало да прочетете
ChatGPT е страхотен в обобщаването на класически романи (въпреки че не знае за събития след 2021 г., така че няма да може да прави най-новите бестселъри).
Просто напишете подкана, уточнявайки информацията, от която се нуждаете – т.е. трябва ли да знаете какво се случва в книгата или какво означава това, или защо хората я смятат за важна?
7. Създавайте рецепти според настроението си
Борите се за вдъхновение за вечеря? ChatGPT ви пази гърба. Ботът може да предложи рецепти при поискване.
Ако искате вдъхновение, посочете съставките, които искате да използвате (или вече имате) и оставете ChatGPT да свърши останалото.
8. Обяснете сложните идеи с прости думи
Учите деца – или вие се борите с нещо? Просто помолете ChatGPT за помощ.
Ботът е много добър в обобщаването на всичко финансово, научно или друго сложно – имайте предвид, че няма да е толкова добър по новинарски теми, тъй като познанията му за текущите събития са ограничени.
ChatGPT е добър в обобщаването на сложни идеи
9. Създайте бюджетни планове
ChatGPT е страхотен в предлагането на основни финансови съвети и може да приспособи своите съвети за вас.
Използвайте го, за да определяте бюджети, да изготвяте планове за спестявания и да предлагате съвети как да създадете това гнездо.
Той обаче няма да може да ви каже кои акции е най-добре да закупите в момента, защото обикновено не е запознат с текущите събития.
ChatGPT е страхотен в бюджетните планове
10. Намерете си среща с убедителен профил
ChatGPT с радост ще предложи текст в профила за запознанства въз основа на вашата възраст и харесвания – а в Tinder хората твърдят, че дава резултати.
Един потребител на Tinder твърди, че писмен отговор от ChatGPT му е дал съвпадащ телефонен номер за по-малко от час.
Други използват бота, за да отговарят на съобщения в сайта, като генерират „перфектни“ отговори, докато вървят.
11. Ролева игра на трудни разговори, преди да ги проведете
ChatGPT с удоволствие играе роли, ако го помолите – и ако се притеснявате за интервю за работа, може да измисли типични въпроси.
За да получите най-добри резултати, въведете ролята, която търсите, и своя опит в подканата.
Приложението AI може да помогне на човек да се подготви за работа, като играе роли като интервюиращ
ChatGPT бързи факти – какво трябва да знаете
Това е чатбот, изграден върху голям езиков модел, който може да извежда човешки текст и да разбира сложни заявки
Стартира на 30 ноември 2022 г
До януари 2023 г. имаше 100 милиона потребители – по-бързо от TikTok или Instagram
Компанията зад него е OpenAI
OpenAI осигури инвестиция от 10 милиарда долара от Microsoft
Други „големи технологични“ компании като Google имат свои конкуренти като Bard на Google
